图像拼接技术是对已有的多幅图像进行处理并得到较高分辨率和较大视野范围的图像，而随着图像拼接技术在诸多领域，如计算机视觉、图像学以及数字视频压缩等方面的诸多应用使图像拼接技术逐渐成了数字图像处理领域的热点研究方向。关于图像拼接技术，虽然现在国内外已经有很多相关论文发表，对相关原理和方法进行阐述，然而现在人们还是没有找到可以高效而又快速的对图像进行拼接的为大众接受的技术和方法。现如今图像拼接技术在实际中的应用依然受到很大的阻碍，主要是因为已应用图像拼接的部门都对图像获取的装置要求比较高，使得相关装置的成本过高、操作太复杂。61565

Kuglin和Mines于1975年提出了先将两幅带配准的图像利用Fourier变换变换到频域，再通过互功率谱计算出两幅图像间的平移矢量的相位相关法。De Castrl和Morandi于1987年提出了改进后的扩展相位相关法，这种方法可以利用Fourier变换的相关性质配准具有平移和旋转变换的图像。在信号处理领域已经成熟应用Fourier变换基础上，并且提出快速Fourier变换算法后，Reddy和Chatterji提出了基于快速Fourier变换（FFT-based）的方法，这种方法通过极坐标变换和互功率谱精确地配准具有缩放、平移和旋转等变换的图像。

在我们国内，关于图像拼接技术的研究开始的比较晚，但是发展的速度很快、势头很猛，并且受到了较高的重视。文献综述王小睿等人于1997提出并且实现了一种能够对图像进行自动配准的方法，这种方法可以实现对图像进行高精度的配准，不过因为需要人工首先进行粗配，实际上只能算是一种半自动的图像配准。2001年西安电子科技大学刘金根使用特征区域块分割的技术来达到对图像进行拼接的目的，即使用Sobel算子通过引入衰减因子对图像进行边缘检测得到不失真的灰阶边缘图，再进行差值处理，使得边缘定位达到了亚像素级别，大大地提高了拼接的精度。2002年北京航空航天大学的谌安军等人首先利用小波变换方法提取出图像的边缘，然后对图像的边缘作交互方差分析，得到最佳交互方差的配准参数，从而对图像进行高精度的配准。2003年西安邮电学院的刘卫光和西安电子科技大学的崔江涛等人提出利用差值和相位相关对图像进行配准，这样做可以使配准的精度达到亚像素级别。