⑵ EVA评价方法

经济附加值(Economic Value Added，简称EVA) 最早是1991年由斯特思·斯蒂华公司 (Stern ＆ Stewart Co) 首创的度量企业业绩的指标。EVA评价方法从业绩考核、管理系统、激励制度和理念系统等四个方面来考核综合绩效。EVA 是一种剩余收入概念，是一种从基本面上来评价企业的指标体系，即公司税后经营利润扣除债务和股权成本后的余额，它有别于传统的以每股收益、净资产收益率为中心的价值评估体系。EVA 评价方法具体包括：①EVA= 税后净营业利润-(资本总额×加权平均资本成本率)，其中税后净营业利润=营业利润+财务费用+投资收益-EVA税收调整+会计调整，资本总额=债务资本+股本资本+会计调整，加权平均资本成本率=债务资本成本率×(债务资本成本率/总市值)×(1-所得税率×股本资本成本率×(股本资本市值/总市值)；②企业的市场附加值（MVA）等同于未来的EVA现值。这是基于股票价格对公司的评价，即公司资产(包括负债和股东权益)的市场价值与公司资本(包括股本、留存收益、债券、借款等)的差额。

尽管由于引入了投入资本成本的概念，EVA 评价方法具有多种优点，如可以避免高估企业利润，通过对一定时期内为股东创造的价值来真实反映衡量企业的经济利润，但是也存在一些客观缺陷：①EVA的指标体系过多强调财务因素的影响，而忽略了建立非财务指标。从而由于缺少对企业经营战略的评价，从而容易造成企业缺乏长久的竞争力。② EVA仅仅适用于持续经营的企业，而不能囊括风险投资企业、金融机构等。③EVA评价指标不具有动态性。如不能反映资产规模不相同的企业或统一企业资产规模发生变动的情况下的企业利润问题。

⑶ 杠杆比较法

标杆比较法是企业将反映自己绩效水平的各种指标或者标准与竞争对手或者行业中的领先企业进行比较,以此来评价绩效的相对水平。通过对比来分析影响企业绩效提高的原因,从而改进自己的绩效。这种方法的好处是了解与外部企业相比的优势与劣势,并能发现自身的缺点和改进方向,缺点是寻找与自身企业规模,战略目标或发展阶段相当的企业并不容易,往往双方企业的差别会使结果的可信度下降。因此,这种方法常常与数据前沿分析或回归分析的方法结合使用。

⑷ 数据包络分析法

数据包络分析（简称DEA）是一种用于评价部门间相对有效性的评价方法。该方法主要运用线性规划的原理计算所有决策单元（DMU)的生产前沿，然后根据各个决策单元与生产前沿面的相对位置来判断各自的效率,位于生产前沿面上的决策单元就是有效率的,否则就是无效率。DEA评价模型的特点是可以用于多个部门或多个企业之间的相对评价,且适合处理具有多个输入和多个输出的情况,并且完全基于指标数据的客观信息进行评价,剔除了人为因素带来的误差。其结果不仅能判断被评价决策单元的生产效率相对有效性,而且对于非有效的决策单元,还给出了调整改进的方向。DEA模型所提供的特定范围内的相对评价,既可以以自身为参照系,对自己所追求价值的历程进行历史分析；也可以以同类为参照系,进行横向比较评价,非常适合多输入、多产出系统运行效率的综合评价。其缺点是需要注意指标选择的数量和原则确定的问题。如果不能按照综合性、可比性、简洁性等原则，科学确定指标的选择和数量，那么指标将失去意义。因此,如果仅是考虑投入规模和技术因素,从宏观上来评价部门或企业,则可采用DEA评价方法。

从以上归纳的几种绩效评价方法可以看出, 针对不同的考核目的，各种评价方法各有一定的优缺点。医药行业是一个多投入多产出的复杂系统，而DEA方法在评价多投入、多产出系统的相对有效上有明显的优势，她可以方便的测算出评价对象的规模效率、技术效率等，所以本文从投入产出角度采用DEA方法，致力于医药行业的投入产出绩效评价。