在短期内。3D电视要想解决内容瓶颈，很大程度上仍然依赖于电视厂商不断提升自身产品2D转换3D技术的成熟度。这种2D转3D功能由三星提出，并已附加到目前所有三星的3D电视产品之中。JVC、DDD、HiMAX等公司也热衷此技术的研发。2D-3D自动转化的基本原理是通过电视内置的图像处理引擎，分析2D的场景，把场景当中的近点物体进行够了和突出，同时将背景环境和物体进行后置，从而实时实现2D图像转换为3D的效果。也就是说，观看者带上3D眼镜猴，只需轻轻按下3D功能键，面前的电视画面就由原来的普通图像瞬间转换为具有呼之欲出的3D效果，不仅如此，就连铍铜的照片也能在电视上变得立体感十足。64228

2D-3D片源的自动高效转换目前是世界性难题，但是中国也已走到了该技术的前列。在国内，由清华大学自主研发的“清立方”立体视频芯片，历经十余年攻关，在平面视频立体转换、立体视频采集、制作、编码传输和播放等方面，形成了一系列自主知识产权的核心关键技术，实现了平面视频高质量的立体转换。包括海尔集团3D智能电视、长虹集团立体电视机、北京数码视讯科技有限公司与天津通信广播集团的高清立体视频机顶盒、深圳宇龙计算机通信科技公司的只能立体手机等已使用了“清立方”立体视频芯片。

但是2D转3D产生的立体画面可能产生深度畸变，针对更准缺的深度信息提取，下面介绍3D片源转化的过程中使用的几项热点技术。

1  基于双目视差的深度图像提取

视差图像对应点间的视差大小与其在场景中的深度有关，可以通过计算这些视差图像上对应点间的视差来提取出场景的深度，得到深度图像。所谓深度图像，就是反应空间物体纵深关系的图像。在深度图像中各像素灰度值表示物体在空间中的纵深信息。深度图像的提取只需左右两幅视差图像，而深度图像加衣服视差图像可以生成多幅视差图像，这样采用双相机拍摄便能为多视点光栅3D显示提供片源。基于双目视差的深度图像提取过程为先建立作于视差图像间对应点，即立体匹配，获得匹配点后，依据匹配点的坐标计算出能够反映出该店离观看者的距离远近的视差值。

2  基于运动视差的深度图提取论文网

当观看者与周围环境中的物体做相对运动时，由于在用以时间内距离不同物体在视网膜上运动的范围不同。近处物体视角大，在视网膜上运动的范围大，而远处物体视角小，在视网膜上运动的范围小，导致远近不同的物体对应的运动速度不同。一般来说，进出物体看上去移动得块，远处物体看上去移动得慢，把这种由于物体运动引起的视差叫做运动视差。基于运动视差原理，要从运动序列中提取出场景的深度信息要解决两个问题，一个是对图像上像素进行运动分析，得到每个像素的运动矢量，第二是找粗场景物体的运动矢量与对应的深度值之间的关系。

3  基于线性透视的深度图像提取

当景物中含有如走廊、公路和铁轨等有近似乎于平行线边界的 时，看起来这些平行的边界线所在的直线将会聚于视线远方的某一点，这一现象在透视学中被称为线性透视，它是一种重要的深度暗示。客观世界中，向远处延伸的一组平行线在图像平面中将靠得越来越近，甚至会聚，这样一组线称为消失线，消失线的会聚点称为消失点。图像中的物体离消失点越近，感知深度越大，反之越大。同时，消失线的中心线也能给出图像感知深度变化最快的方向。由此可见，2D图像中的消失点与消失线就是一种真实场景的深度暗示。所以可以利用消失点与消失线从2D图像中提取场景的深度信息，进而实现2D图像的3D化。