经过几十年的发展，图像增强技术无论是在核心处理方法还是在其实现的处理系统上，都取得了很大的发展。

图像增强处理方法根据作用域的不同可以分为基于空间域的增强方法和基于频率域的方法两类。

空间域是指组成图像的像素的集合，空间域图像增强是在图像像素的二维空间中对像素灰度值进行运算处理，如灰度变换、直方图均衡化、图像的空域平滑和锐化处理等。

频率域的处理方法首先将图像转换的其他域，对变换后的频谱成分进行相应处理之后再转换回空间域，一般是经过傅立叶变换到频率域，进行相应滤波，再进行傅立叶反变换回到空间域。具体方法有低通滤波，高通滤波，同态滤波。64361

随着研究的不断深入，新方法新理论层出不穷，但归纳起来其发展趋势为：多种数学工具的融入，如小波理论，模糊理论，人工神经网络等；同时还存在多特征的利用以及多方法的融合，即一幅图像的处理融入了多种算法的优点进行，如空域与变换域交替使用；另外也出现了交互式的图像处理系统，可以根据需要更改设置的参数以得到更好的图像增强的结果[ ]。

为了适应不同的图像特点，各种改进的图像增强方法层出不穷，但每种方法都有各自的优缺点，一种方法不可能完全取代其他所有方法，一种图像增强算法不可能对所有类型的图像都有很好的增强效果[ ]。论文网

图像处理系统是伴随着计算机以及硬件技术的发展而发展的。从20 世纪 60 年代的机箱式结构、双屏操作方式，到20 世纪 80 年代中期的采用插卡式结构以及现代的基于PC的软件仿真与实时硬件处理系统的高度发展。

现代图像处理方式随着微型计算机的发展和普及逐渐向高速、小型、简洁方向发展，图像处理系统的发展趋势是由传统的专用、笨重过渡到通用、小型方式。但由于图像数据量大，算法复杂，在通用 PC 机上用软件来实现图像处理，不仅会占用 CPU 几乎全部资源，且实时性差、价格高、不易安装在工业、军事、交通等恶劣环境下。

随着嵌入式实时视频图像处理技术成本的不断下降，嵌入式视频图像处理技术正成为目前研究的热点领域。在嵌入式视频图像处理系统中，图像处理的核心手段主要采用可编程门阵列（FPGA）和数字信号处理器（DSP）两种方案来实现。FPGA 虽然具有高度的灵活性和强大的并行处理以及计算能力，但却没能以内置方式提供很多视频特征，完全基于硬件语言设计，系统级开发一般较复杂，开发周期也较长，因而在视频处理系统方面失去了竞争力。DSP以其算法密集性著 称，特别适合复杂算法处理的应用[ ]。