应急物资需求预测是指在突发性事件情况下的社会物流活动提供物流能力供给不断满足突发事件所在地物资需求，以保证供需的相对平衡。

(一)需求预测的基本方法

岑泳霆(1993)[21]提出德尔菲法是一种应用广泛的专家意见定性预测法，可以比较真实地收集专家的预测意见，使得预测结果比较符合实际情况；周雄鹏(1986)[22]采用主观概率法和数学模型的点值预测相结合确定预测空间，避免了用纯数理机械地确定置信区间的局限性；傅志妍，陈坚(2009)[23]利用BP神经网络算法对灾区人员伤亡数量进行预测，然后结合库存管理相关理论知识对受灾人民应急物资需求量进行估算；邓爱明等(2010)[24]人分明运用模糊聚类方法，模糊灰色综合评价方法研究了应急物流能力的评估问题；65175

(二)应急物资的分类

王成敏，孔昭君等(2010)[25]基于需求分析的应急资源结构框架将物资大致可分为饮食，医疗用品，御寒物资，机械设备，燃油等几大类对物资与人口数量相关的需求量进行估算；张凤旭(2007)[26]分析了现有应急物资的分类体系，随后根据应急状态下物资采购的优先级别建立应急物资分类体系，最后结合采购物品的定价规模，确定不同类别应急物资的采购战略。参照我国原有的应急物资分类提出了新的应急物资的分类体系。将应急物资重新分为：生命救助物资，工程保障物资，工程建设物资，灾后建设物资四类；乔洪波等(2009)[27]在应急资源的分类与需求预测等方面正对应急物资分类现状提出了改进的分类方法，并且构建了基于需求满足率的应急物资储备点需求量计算模型；曹卓军(2009)[28]在当突发事件发生后通常都会面临对物资的进行筹措和调配的问题在此之前首先应对应急物资的需求进行分级，级别高的物资优先保障，级别低的物资随后保障；郭瑞鹏(2006)[29]对应急物资需求分级决策中，提出基于Mamdnai型模糊推理的应急物资需求分级方法，并且建立了需求分级模糊推理模型。在需求分级研究中研究了影响物资需求级别因素，包括：重要性程度，缺口度和时效性三个方面，运用Matlab仿真对评价指标模糊化，得到物资的需求级别。并采用案件推理的方法对物资需求量进行了预测，提出应急物资的需求包括质量需求，数量需求和结构需求三个方面，通过应急物资需求案例进行模糊化处理和案例贴近度计算，对物资质量数量进行了预测。

(三)运用函数模型进行需求预测

李智等(2007)[30]已传染病扩散模型作为研究出发点，建立了救援物资的储备和配送模型，结果表明应急救援物资的储蓄量正比于传染病扩散模型中的疫苗接种率，而疫苗接种率以及紧急救援物资的运输时间对控制生物危险源的扩散均有显著的影响。周露，陈宏等(2008)[31]在应急状态下救灾物资供给的特点主要以最快捷有效的维持生命的食物假设食品的需求量和灾区存活者人数呈线性关系。以收集灾区救援的准确信息；陈达强(2010)[32]考虑了供应量和需求量具有时变条件约束的情形，建立了以应急响应开始时间最早为目标的物资分配模型；聂高众等徐晓燕，华中生等(2010)[33]针对自然灾害发生后商品需求量的波动性和非线性特点提出了经验模式分解与自回归移动平均的混合预测模型；林建新(2009)[34]总结了当前国内外突发公共事件应急交通疏散需求预测的研究现状，提出了一个基于S曲线的应急交通需求时变曲线预测函数；张波(2009)[35]对武警部队应急军需物资需求预测进行了分析，通过拟合优度检验和实例计算结果表明，应急军需物资需求数量主要由参战人员和参战时间决定，可以通过数量统计方法来建立较为精确的数量关系。论文网