图像融合的概念是在上个世纪七十年代末提出,随着多种波段的图像传感器技术的发展而迅速发展。以前,图像传感器的种类比较少,融合处理也无从谈起。随着众多传感器技术的涌现和新型成像技术的迅猛发展,图像以其直观、易懂的优点,光电成像技术迅速在诸多领域中得到了发展和应用。由于图像的种类的繁多,携带的信息冗杂,使得处理图像的工作变得很困难,图像的融合技术就是为了找到解决这一难题的方法和途径。66376

    目前,西方发达国家正大力发展反应速度快、实时性高、隐身效果好、抗干扰能力强的光电探测系统。多模块化、多传感器化是国外新型系统的显著特点,其表现在激光/红外/紫外复合型、宽波段探测、远距离探测、多频谱探测、海洋陆地空间无缝图像合成。国内在该方面研究起步较晚,而对于多光谱图像融合算法的研究是从上世纪90年代才开始的论文网。“十五”以来,北京理工大学、南京理工大学等诸多高校以及205所等许多科研院所都在这一领域做了许多的研究工作,不论是理论研究还是应用系统方面都取得了很多重要成果。然而,多源图像融合技术尚未在军事领域广泛地应用。南京理工大学光电子技术与物理课题组长期从事图像处理技术研究。“十一五”以来,在多源图像融合理论、图像配准技术、融合成像系统等方面都开展了研究,并取得了重要成果。

参 考 文 献

[1]常本康,蔡毅. 红外成像阵列与系统(修订版)[M]. 科学出版社,2010.

[2]郭雷,李晖晖,鲍永生. 图像融合[M].电子工业出版社,2008.

[3]陈浩、王延杰. 基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合算法研究[J],激光与红外,2009.4,39(4).

[4]徐胜祥、徐运清. Matlab在遥感图像融合算法及质量评价中的应用[J],计算机系统应用,2007, (11).

[5]王昱,胡莘,张保明. 数字影像质量评价方法研究[N]. 测绘通报. 2008.5,7(9).

[6]翁永玲,田庆久. 遥感数据融合方法分析与评价综述[J]. 遥感信息. 2007.3,49~54.

[7]苗启广,王宝树. 基于改进的拉普拉斯变换的图像融合方法[N]. 光学学报. 2007.9,27(9).

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[10]杨高波,杜青松. MATLAB图像/视频处理应用及实例[M]. 电子工业出版社,2010年.

[11]张俊举,常本康,张宝辉,闵超波,袁轶慧,姜斌. 远距离红外与微光/可见光融合成像系统. 红外与激光工程[J],2012, 1: 20-2.

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