声音的强弱称为响度,是指通过人体感官来判断的声音强弱。众所周知,人们对响度有两种定义,即感觉响度和感知响度[2]。感觉响度直接关系到人耳的神经活动,可以用数学模型来表示,这也是目前常用的响度表示方法。感知响度则是指听者感兴趣的声音,这个因人而异,因此没有标准模型可建。感知响度就像是“鸡尾酒会效应”,人的听力具有选择能力,能够将注意力集中在自己感兴趣的内容上而忽略其他的谈话和背景噪声。为了解决广播电视音频响度问题,国际电信联盟(ITU)综合考虑感觉响度和感知响度,于2006年制定了ITU-RBS。1770标准(全称:音频节目响度和真实峰值的测量算法),为后续标准的制定确立了框74307

架[3]。并在2012年提出了ITUR BS。17702标准,增添了一部分新内容,也规范了一系列专有名词。这个标准提出了一个多通道响度计算的方法,主要由以下5个方面组成[4]:

(1)“K”频率加权滤波器;

(2)各声道单独进行均方能量计算;

(3)信道的加权和计算;

(4)以400ms为最小时间单位,计算其选通块响度值;

(5)阈值计算。欧洲,美国,日本等国的广播制定机构迅速跟进,制订了一系列的基于数字电视伴音响

度和电平测量标准的制作和传输规范,包括美国的ATSCA/85,欧洲的EBUR-128和日本的ARIBTR-B32等[5]。在我国,音频信号响度问题也达到了前所未有的重视,虽然还未出台一系列的音频响度标准,但是各大制播公司早已开始着手探索解决方案。论文网

在传统的模拟广播时代,音频处理系统以硬件电路为基础,包括压控放大、信号放大和整流等模块,伴随着数字化的发展,新一代的智能音频处理器开始崭露头角。新一代的数字音频处理系统一般由微型处理器(MCU)、A/D转换模块和一些列专用音频算法集成电路组成,典型原理结构如图1。1所示。随着音频响度问题的出现,国外的很多音频处理设备生产商牢牢地把握了商机,利用其软硬件优势逐渐占据了数字音频设备的绝大多数市场。如T。C,Electronics支持AES/EBU及SDI嵌入音频实时响度和动态范围处理设备,德国的LevelMagic设备支持大多数音频接口,包括AES/EBU,SDI及模拟信号接口以及风靡全球的杜比实验室等等。

国内对于音频响度的研究起步比较晚,但是一些厂商已经发现音频信号处理市场的巨大潜力,并研发了一系列相应的数字音频信号处理器,如哈无线电五厂研发的YCQ1A音频处理器。但存在的主要问题在于所开发的处理器很多都是针对自身问题研发的专用处理器,通

用性不强,不适合推广使用,所以亟待研究一套可运行于通用数字信号处理芯片的算法,满足不同的企业级音频需求。

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