生物特征的特点科技的发展和网络通信技术的进步使得人们对自身信息的安全、准确有了一定的忧虑， 这就使得信息安全成为了一个需要迫切解决的问题。而基于生物特征的身份识别由于其相较 于传统身份认证方式有更高的准确性、安全性和实用性而受到了特征识别领域的关注。78942

如今的生物特征识别指的是利用计算机技术，通过采集人的生物特征样本来进行特征的 提取，利用提取好的生物特征信息来进行身份识别。根据能够利用的生物特征的特点，可以 将生物特征分为两类，1）生理特征：这是人生下来就有的特征；2）行为特征：这是人后天 形成的特征。然而并不是所有的特征都可以用来进行人的身份识别认证，只有当一种生物特

征满足以下条件才能够被使用[14]： 1）普遍性：该类型特征是每个人拥有的；论文网

2）唯一性：该类型特征对每个人都是独有的；

3）永久性：该类型特征具有稳定性，在一定时间和环境内是不会发生变化的；

4）可采集性：该类型特征容易采集和定量测量； 除此之外，在实际的应用中，只考虑上述的几点条件是不够的。还需要考虑这种类型生

物特征用在识别过程中的表现如何，以及考虑用户们对某种特定类型的生物特征的接受程度 高低，和通过伪造和欺诈的手段骗过识别系统难易程度。

只有全面考虑以上所提到的所有特点才能确定一个类型的生物特征能否满足实际应用的 需求。现如今指关节纹被认为可以作为一种生物特征来进行识别也是因为它符合以上所提到 的这些生物特征的特点。文献综述

2 指关节纹特征的发展

几十年来，计算机技术快速发展，研究人员利用计算机对生物特征进行着不断地研究和 探索，尝试将生物特征识别技术应用在实际中。在所有的可进行认证识别的生物特征中，基 于手部的生物特征在近些年引起了广泛的关注，如指纹，掌纹，手型，手部静脉和指关节内 侧纹等特征不断被提出，并且也在不少学术论文中进行了相关特征研究的讨论。基于手部的 生物特征识别能被这么广泛的研究和应用主要是因为用户对手部特征接受程度高。

近几年，Woodard 和 Flynn[11,19]提出了手指关节表面的图案也是可以作为生物特征的。 Woodard 和 Flynn 利用 Minolta 900/910 来构建的三维指背关节表面数据库，用基于曲率的轮 廓指数来表示手指表面纹。Woodard 的研究取得了好的效果，并证实了手指表面图案是每个 人所独有的，它可以作为一种生物特征。然而，他们的研究没有做出一个可在实际中得到应 用的手指表面图案特征的识别系统，有以下原因，一是 Minolta 900/910 传感器的花费，体积 和重量都限制了它在实际生物特征识别系统中的应用，二是在实际应用中往往会对图像处理 时间有限制，而他们提取到的三维手指数据处理起来很耗时，会超过所限制的时间，另一点 是，他们没有能够充分利用手指关节纹特征的纹理信息。这些原因导致了他们的指关节纹识 别系统没能够得到广泛的应用。

那之后，Kumar 和 Ravikanth[12,20]提出了另一种用二维指背图形的个人身份认证的方法。他们 开发了一个可以获得手背图片并可以通过预处理来获得手指关节图片的系统。像 PCA，LDA 和 ICA 子空间分析的方法被结合在一起来对特征进行抽取和匹配。利用 Kumar 的设计，尽管指 关节区域仅仅占所采集图像中很小的部分，但因为要采集几乎整个手背区域，所以采集设备

尺寸注定会很大。此外，子空间分析方法在处理面部识别问题时比较有效，但是在刻画指关 节表面纹理特征时略显不足。在 Kumar 后面的研究[17,18]中，他们在提取指背表面图像的方向 时用了鲁棒的线方向编码。来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-