国外安全疏散研究的现状日本Kardi。Teknomo学者在论文中提及D。Helbing提出的“社会力”，对模型基于个人力量之间的相互作用进行深入分析，并建立了相关的微观模拟模型。在文中，收集了行人数据，并建立数据库，将收集的数据与计算机仿真结果进行比较，分析和验证建立的模型。虽然文中没有提到人群的拥挤和踩踏，但是在建立的人群拥挤微型模型中描述了人群中个体间的相互作用力是最主要的原因[3]。德国D。Helbing[4]等人分析了灾变环境下人员逃生时拥挤踩踏的主要原因，首次指出用于人员疏散的社会力量模型，并根据社会力量模型模拟了恐慌状态下的自组织疏散现象。在研究中，通过不同的场景设置，模拟运动的特点，得出由人群引起的恐慌造成的撤离是人员密集地方最危险的形式的结论，由于个人的冲击引起的不稳定的碰撞，造成人身拥挤，造成踩踏事故，造成重伤。这些研究为人群踩踏事故理论提供了新的研究思路。加拿大C。M。Henein等人改进了细胞自动机模型[5]，并利用多智能计算机模拟撤离过程的疏散行为提出，人群中的个人伤亡是因为个人之间的相互作用达到了一定的阙值，并指出个人之间的相互作用应遵循四项基本规律。法国L。Heigeas等人提到人群密集现象[6]—人与人之间的相互关系（小规模群体间的协商讨论）和大规模人口密集现象。80654

2 我国安全疏散研究的概况

在我国，部分学者在人员疏散方面做了大量的研究。上海应用技术大学赵道亮[7]对关于火灾环境中人流密集型公共场所的人员聚集及疏散机理、火灾中人员疏散的元胞自动机模拟和实验、公共场所人员疏散特殊心理和行为的元胞自动机模拟进行了研究，模拟发现疏散中的从众心理并不总是有害的；适度的从众心理可以起到信息传递的作用，使疏散更加有序；而过分的从众则会使出口的利用率降低或不平衡，从而导致疏散效率降低并延长疏散时间。东北大学张培红[8]等人对关于行人受运动社会力量影响，结合行人之间的相互作用，论文网利用智能体技术，建立了群集流动的微观动力学模型，并借助自适应网格生成技术实现了人员计算机仿真的集群流。国内有相关的研究发现，人们在面对建筑物火灾时，会出现心里紧张和心理恐惧的现象，在行为上会表现为趋光性、往复性、从众性等一些特点形式。在近些年“群体行为”理论已经应用于安全科学领域，这一理论已经被认为在处理群体中个体的非理性行为、盲从行为、从众行为具有重要地位。香港城市大学的研究人员借助计算机虚拟现实技术提出了收集人员的火灾行为定量数据调查方法，并在火灾后分发问卷调查，进行疏散练习，以此收集有关火灾中人员行为的数据，非常细致地研究了一些存在于建筑物防火通道里的标志标识（如指引，警告，照明，广播等）对人群在撤离时行为的影响，并由此得出一些有参考意义的结论，建立了一个网格形式的逃生疏散模型（SGEM）[9]。上海交通大学卢春霞[10]根据波浪理论，特别是冲击波理论，在“人潮流动性波动分析”中对拥挤人群机制进行了相关研究。