又可称之为蒙特卡罗方法，是美国原子弹研制的“曼哈顿计划”中的成员威勒蒙和冯·诺伊曼在20世纪40年代在研制核武器时发明的，因为它的实用性和有效性而被广泛的应用着。

在1777年，这种随机模拟方法就曾被法国人布丰应用于投针试验中，显然，没有计算机的人工试验方法并不能让它得到很好推广发展。随着后期计算机的出现与广泛应用，蒙特卡罗方法也得到了迅速的发展，仅1983年到1988年这五年时间里相关的期刊论文就增长了近五倍。通过大量研究人员、学者不懈努力，蒙特卡罗方法也在不断发展完善。目前主要集中在以下三个方面的研究：（1）随机数的产生问题，尤其注意的是（0,1）区间上均匀随机数的产生。1969年，Kunth总结出混合同余法参数的选择准则。Coveyou&Macpherson与Kobayashi分别提出来较为理想的混合式发生器[3]。梁金千、张跃研究通过计算机上的随机时间产生真随机数的方法[4]。张祥德、朱和贵、丁春燕研究了基于Weierstrass函数的随机数发生器，和其他随机数相比，在保持优良随机性的前提下，该随机数发生器有序列不可预测、较大的蜜月空间等优点[2]。（2）误差的问题，雷桂媛研究了B样条光滑拒绝抽样方法计算定积分和精细对偶变数蒙特卡罗积分，证明这种方法比原始的蒙特卡罗模拟方法精度更高[5]。81203

（3）蒙特卡罗方法的应用，蒙特卡罗方法因其实用性、适用性的优点而广泛的应用于生活的各个领域，如金融市场分析、工程技术、随机规划、基因遗传研究等等。

参考文献

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[4] 梁金千，张跃。在计算机上产生真随机数的探讨[J]。计算机工程，2003。

[5] 雷桂媛。关于蒙特卡罗模拟及拟蒙特卡罗模拟的若干研究 [D]：[学位论文]。浙江大 学。2003。

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