为了改善环境状况,江苏省环保厅曾选取昆山市千灯镇化工园区作为“1831”物联网建设的试点区。为此,他们选择了一些重点污染区域,在里面部署了大量的环境质量检测仪器,接着借助空气质量监测预警平台和后台云计算(数据立方),来分析和处理监测到的大量环境数据。其系统框架大致为:空气质量云监控平台主要是由PM2。5 检测设备和前端特征因子采集设备这两部分构成,首先去收集相关信息,然后利用GPRS 进行数据通信,数据的接收和初步处理则是在有公网IP 的服务器上进行[2][3],最后把数据存入数据立方进行计算和存储,这就可以监测到每个点的具体环境情况,并通过视频摄像终端设备来获得污染排放的整个过程,最后就是相关数据的最后处理以及公布,这是借助视频服务器和Web 服务器来完成的。同时,我们可以在移动终端或者是Web 页面查看所有监测点的实时监控视频和相关的空气质量数据,真正做到了“有图有真相”,为环保部门治理整个工业区内的环境提供了良好的技术支持。综上所述,软件是该系统的灵魂,因为它不仅控制着数据的采集、传输、和处理,还控制着预警系统的运行及预警处理预案的制定与启动。82581
相应的国外也有很多成熟的环境监测系统,就比如说美国的TEOM 1405系列[4]颗粒物监测仪论文网,它不仅可以对 TSP、PM-10、PM-2。5 和 PM-1 等环境污染物进行直接测量,并提供优异的短期精确度,还具有数据存储功能,最多可以储存多达5,000,000条记录,同时还拥有模拟和数字输入输出端口,可建成空气质量监测网以及室内空气质量和工业卫生环境测量。但是缺点是这是一套固定的系统,而且体积较大,只能用于监测某一小范围内的环境状况
参 考 文 献
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[4]Bakhytzhan Akhmetova, Murat Aitimova,Data collection and analysis using the mobile application for environmental monitoring,ScienceDirect,2015
[5]Matthew D。 Adams*, Pavlos S。 Kanaroglou,Mapping real-time air pollution health risk for environmental management: Combining mobile and stationary air pollution monitoring with neural network models,Journal of Environmental Management,2015
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