4铝青铜合金组织性能的分析方法研究进展

随着科学技术的不断发展，人们对铝青铜的研究也不断深入，研究铝青铜的方式也与日俱增。采用“加减冶金法”、“试操作和误差修正法”可以通过大量的实验归纳出大量合适的工艺参数和成分配比。但是这些方法也有局限性，如果能配合计算机进行数据分析，为生产实际提出有价值的参考，将是非常有意义的做法。张静等人采用MATLAB人工神经网络工具箱，以BP(Back-Propagation)算法建立反映试验数据之间内在联系的数学模型。以铝青铜的化学成分作为输入参数，以抗拉强度σ<，b>、屈服强度σ<，0。2>、和延伸率δ作为输出，建立了高强度船用螺旋桨铝青铜的力学性能预测模型[32]。李合军，陈拂晓等[33]人运用BP神经网络建立起预测模型，并利用该模型预测在不同拉伸条件下材料的流变应力。结果发现预测数据与试验数据吻合良好，误差小于8。5%。传统金相分析中，研究者慢慢发现了准确性低、速度慢等特点。研究者利用MATLAB平台来改善这一不足。人们利用这一平台对HSWAB的金相组织进行滤波、增强以及二值化处理。结果表明，利用MATLAB软件来进行金相组织分析是没有问题的，MATLAB可以有效的提高工作效率，并且提高数据的准确性，对铝青铜材料的研究做出巨大的支持。