（2）振动信号分析处理方法较为局限。在分解过程中，小波变换只是对信号低频部分精细分解,而对高频部分直接保留不作分解,因此小波变换能够很好地表示以低频信息为主要成分的信号,但是它对包含大量细节信息的信号不能很好地分解和表示[3]；小波包分解提高了时频方面的分辨率，对信号各频段都作进一步分解，是一种分辨率更高的分析方法，但也存在小波包基难以选择、高频时域分辨率差的不足；而基于经验模态分解的希尔伯特-黄变换则受制于EMD本身的局限性，例如存在模态混叠，停止准则选取等问题，并不完全适合于非周期、非平稳的断路器振动信号[14]。每种方法都有各自优缺点，都缺乏通用性。

（3）特征值提取方法较为单一，大多为简单的对分解出的某频段的数据序列求信息熵，并没有分析不同状态下信号的特点，从而有针对性的提取特征。这样的方法在其他场合下可能并不能区分出某些不同的故障状态。

（4）大部分研究仍停留在实验仿真阶段，或是基于桌面计算机运行诊断系统，缺乏实用性和易用性。