虽然人脸识别技术已经发展了将近半个世纪，但是人脸识别技术仍旧有许多问题没有解决，可能还有很多没见过的问题等着我们去发现。然而这也同时让这项技术成为值得我们研究的高科技项目[14]。总而言之，人脸识别技术的研究是非常有挑战性的。

就目前情况看来，人脸识别技术虽然有着这些问题，但它任然有着非常高的应用前景。表1-1就列举了已经实现或者正在逐步完善的高级应用。

表1-1 人脸识别应用的优点及问题

应用 优点 所存在的问题

信用卡 图像采集可控 需要成立巨大的数据库

照片匹配 潜在的巨大图像库 图像质量不统一

互联网应用 信息视频价值高 存在虚假情况

银行存储安全 监控效果好 图像质量差

人群监视 图像具有实时性 图像质量低

1。4 人脸识别技术的应用领域

    面部识别技术在公共安全、国家安全、人民生活领域有着很广的应用前景，比如出入重要场所、司机驾照验证、视频监控等都是非常典型的应用。人脸识别技术在民事和经济的领域也有很大的应用前景，各类重要卡的所有者的身份识别、社会保险人的身份识别，在电子商务方面也有着重要价值。现在人脸识别的技术也渐渐运用到了娱乐方面，例如有些能够识别主人的高智能玩具、家务机器人、虚拟现实游戏等。所以，人脸识别主要有下面几种典型应用。文献综述

（1）身份鉴定

进行识别模式时，能够迅速地分析出待识别的脸部数据和人脸数据库里已经保存的人脸数据的相似度，给出一个按照相似度排序的人员表和相对应的可信度，给出相似度最高人员名字。身份鉴定可用于许多领域，例如电脑、银行业务、边境出入控制、访问控制等。

（2）身份确认

当进行身份确认时，识别系统中的记忆功能可以存储脸部数据，将采集到的面部数据和存储的相比较，如果相似度大于一个确定的阈值，那么身份就确定成功。这项技术可用于安检、证件检查、身份证检查等确认系统。使用这项技术，可以很好地保护个人隐私，以防机密文件泄露。

（3）视频监控

科学技术如此发达的现代，人脸识别技术可以运用到军事上的追踪、勘察。只要在视频监控的区域，不管被监视者在哪，都可以用摄像头发现他所处的位置，将他与所处环境区别开，提取他的面部细节，告知具体位置。这项技术可以用到交通管理、面部照片登记甚至是网络追踪系统。

（4）面部数据压缩

可以把人脸数据进行简单化，甚至能够压缩人脸数据至84字节内，这样可以减少它占有的空间大小，使得它能用于智能卡、条形码或者其他存储空间较小的系统里，毕竟大部分识别系统都需要存储成千上万的人脸数据。它可以实现视频对话、监控系统联动等功能。

1。6 本文研究内容

本文主要介绍了通过使用MATLAB R2012b版本中的Image Acquisition工具对图像进行采集，应用MATLAB图像处理功能进行经典图像处理,通过实际的例子来解释MATLAB图像处理功能，对某一特定的人脸图像处理，进而应用到人脸识别系统中[15]。本文在分析总结人脸识别系统中几种常用的基础图像预处理方法上，使用MATLAB设计了一个人脸识别系统，该系统可通过摄像头当场采集人脸图像，进行图像的预处理操作，提取人脸特征值并将其保存于数据库中，通过计算最大相似度特征值的方法，实现人脸图像的识别。