摘要随着科技发展，正常可靠的供电已经成为日常生活和企业运行最重要的保障。一旦发生停电事故，损失难以估计，而在电网中却又难以避免的会出现各种故障，因此对电网的故障诊断研究已经成为一项重要课题。87438

电力系统中发生故障后，利用故障发生时产生的一系列报警信息，迅速判断出故障元件的位置，可以有效地防止事故的蔓延并加快恢复，提高系统稳定性。因此本文引入时序序列的相关概念，针对电力系统故障诊断的特性，提出了基于时序序列相似性匹配的电网故障诊断方法，在遇到复杂故障时可以筛选出警报信息中的错误信息，迅速识别故障元件，分析故障类型并给出诊断结果。

毕业论文关键词  电网故障诊断   时序序列   相似性匹配   MATLAB仿真

毕业设计说明书外文摘要

Title    Power system fault diagnosis based on similarity matching of time series           

Abstract With the development of science and technology, the normal and reliable power supply has become the most important guarantee for daily life and business operation。 In the event of power failure, the loss is difficult to estimate, but it is difficult to avoid all kinds of faults in the power grid, so the fault diagnosis of power network has become an important issue。

After the failure of the power system, the fault occurs when a series of alarm information, quickly determine the fault element location, can effectively prevent the spread of the accident and quicken the recovery and improve the stability of the system。 So the introduction of temporal sequence and the concept of data mining, aiming at the characteristics of the power system fault diagnosis is proposed based on sequence similarity matching of power system fault diagnosis method, in the face of complex fault can be screened out alarm information in the error message, rapid fault identification element, the analysis of the fault type and diagnosis results are given。

Keywords  fault diagnosis  time series  similarity matching  MATLAB simulation

目   次

1 绪论 1

1。1 研究意义和基本概念 1源-于Y优+尔-论.文:网www.youerw.com 原文+QQ7520^18766

1。2 故障诊断方法的研究现状 1

1。2。1 蕴含时序属性的贝叶斯网络故障诊断 1

1。2。2 基于警报时序特性的混合规则网络故障诊断 2

1。2。3 基于时序模糊Petri网络的故障诊断 2

1。2。4 其他故障诊断方法的研究状况 3

1。3 本文的主要内容 3

2 时序序列相似性匹配 5

2。1 时序序列的概念 5

2。2 关联时间序列组 5

2。3 时间序列的距离 5

3 电力系统中的时间序列 7

3。1 电力系统中的时间序列模型 7

3。2 电力系统中的保护配置通用模型 8

3。3 警报假说时间序列集 10

3。4 改进的时间序列距离 11

3。5 时间序列元素的置信度 12

4 故障诊断过程