第 4 期 大数据: 内涵、技术体系与展望 ·471 ·

大数据的产生如图 1 所示。

图 1 大数据的产生

Fig． 1 The production of big data

1) 时间: 不间断性

传统数据是伴随着一定的运营活动而产生的，并在产生后存储至数据库，如超市只有用户发生购买行为之后才会产生交易信息，该阶段数据的产生是被动的，具有这种数据产生方式的阶段被称为

“运营式系统阶段”; 随着互联网技术的发展，以智能移动终端以及社交平台为媒介，大量通话以及聊天记录的产生标志着“用户原创阶段”的到来，该阶段数据产生呈现主动性; 而后，云计算、物联网以及传感技术的发展，使得数据以一定的速率源源不断的产生，该阶段的数据呈现自发性，该阶段被称为“感知式系统阶段”。通过以上分析可知，数据

［18］，

产生方式经历了被动、主动以及自发式的历程其已经脱离了对活动的依赖性，突破了传统时间的限制，具备了持续不间断产生的特性。

2) 地点: 无领域限制

［19］

大数据已经出现在各种领域，包括互联网 、

［20］ ［21-22］ ［23］ ［24］ ［25］

金融   、医疗 、教育   、科研   、航空航天

［26］ 等。例如，互联网领域的网络点击

以及物联网

流、网络日志、电子邮件以及交易记录，金融领域的股票交易、用户消费记录以及账户信息，物联网领域中大量分布的传感器感知的环境信息、设备信息，科研领域中仿真实验数据、实验报告、论文等，这些都是构成大数据的重要组成部分。但产生大数据的领域并不局限于此，其甚至已经分布在了我们能够想象到的生产生活的各种领域。例如，学生的考试成绩、学号信息，购物清单以及手机短信、通话记录等，

其都会形成数据并保存。由此可见，领域的扩展已经为“大数据”的形成提供了重要基础。

3) 人物: 人、机、物协同作用众所周知，人物是传统事件发生的重要因素，

而对于数据的产生，其主体已经从传统的“人”的概念扩展到“人”、“机”、“物”以及三者的融合。首先，“人”指的是人类的活动，包括人的日常消费，使用移动互联网、移动设备终端等; 其次，很重要的一部分数据来源于“机”，即信息系统本身，计算机信息系统产生的各类数据，其以文件、多媒体等形式存在，包括计算机虚拟镜像、内容拷贝以及数据备份等; 另外，“大数据”同样也来源于“物”，

即我们所处的物理世界，其涉及到各种具有采集功能的设备，如摄像头、医疗设备、传感器等。而且，随着云计算、物联网等信息技术的发展，“人”、“机”及“物”的规模逐渐扩大，相互之间的作用越来越明显，数据的产生方式也已经由“人机”或“机

物”的二元世界向着融合社会资源、信息系统以及

［2-3］

物理资源的三元世界转变