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1.2 工具介绍 本课题主要研究数据校正技术，最终通过使用 MATLAB编写程序实现对MT-NT联合算法的仿真。 美国的MathWorks公司的工程师不懈努力，最终开发出了MATLAB 这个商业数学软件，它主要包括 MATLAB 和 Simulink两大部分。 众所周知，作为一款功能十分完备的数学类软件， MATLAB概括起来具有以下几个特色： 1）具备强大的数值计算和符号计算功能。通过使用 MATLAB，用户省去复杂繁琐的数学运算分析工作，从而节约时间提高效率； 2）具备完整的图形处理功能。这一特点使得计算的结果和编程的过程能够实现可视化，更加方便用户操作； 3）软件中使用的自然化语言与用户熟悉的数学公式的表达形式十分相似，用户界面也十分简单明了，使初学者能够轻松学习和掌握，快速上手软件； 4）功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。 因此，笔者选择使用MATLAB软件对 MT-NT算法进行仿真工作。
1.3 选题目的 在工业生产过程中，如果一组测量数据准确，那么这组测量数值应该是满足物料平衡、热量平衡等相关的约束模型的。但是在实际生产过程中，由于存在各种各样主观和客观的原因，使得测量数据不可避免地存在误差，从而导致了测量数据的不准确。由于存在这样的问题，会使得工业生产过程无法顺利进行，可能会导致生产效率降低、物料损耗增加等问题。因此，需要将某种数据校正的技术应用到工业生产中，以便解决这样的问题。 本课题将结合显著误差检测与侦破中常用的测量残差检验法与节点残差检验法，笔者在理解 MT-NT联合算法和掌握 MATLAB编程语言的基础上，利用 MATLAB编写相关程序对MT-NT联合算法进行仿真，使其能够有效地对测量数据进行校正，获得更加精确一致的变量估量值。以期将该算法运用于工业生产过程中，提高工业测量数据的准确性，改善工业生产过程。
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