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    摘要社会经济快速发展，人们的出行需求与日俱增，传统的交通调查方式已无法满足交通规划的需求，手机定位技术作为一项新兴技术，已广泛应用于交通数据采集当中。本文在深入研究国内外出行方式划分方法手机和定位技术研究现状的基础上，探讨基于定位数据的出行方式划分方法。33300
    本文通过研究手机定位数据，获得居民出行数据，包括位置和出行时间，来获取居民出行轨迹，结合路径匹配算法，提出步行、自行车、机动车和轨道交通四种出行方式的划分方法，引入先验知识，提高精度。
    本设计具有耗资少、易掌握、精度高等优点，具有一定的研究应用前景。
     关键词  手机定位数据  出行方式   划分方法
    毕业论文设计说明书外文摘要
    Title  The Split Method of Urban Resident Trip Model Based on
            Cell Phone Location Data                            
    Abstract
    People's travel demands increase as economy developments,Traditional traffic survey methods can’t meet the needs of transportation planning. As an emerging technology,mobile positioning technology has been widely used to collect the traffic data. The split method of trip model based on cell phone position data is researched after deep analysis on the current research and application status of domestic and foreign trip model split method and mobile positioning technology in this paper.Studying the position data gets the access to the residents travel data, including the location and travel time in order to obtain residents travel trail.With path matching,four trip models such as walking,cycling,vehicle and railway are pided. Prior knowledge is introduced to improve the accuracy.
    The design is less expensive, easy to master, high precision, has certain research applications.
    Keywords  Cell Phone Position Data  Trip model   split Method
    目   次
    1  绪论      1
    1.1  研究背景及意义      1
    1.2  国内外研究现状      1
    1.3  本文研究的主要内容      3
    1.4  技术路线和研究方法      3
    2  出行方式划分及手机定位理论      5
    2.1  出行方式划分      5
    2.2  手机定位      6
    2.3  本章小结      8
    3  基于手机定位的出行方式划分方法      9
    3.1  出行方式划分概述      9
    3.2  路径匹配算法      12
    3.3  先验知识在出行方式识别中的应用      19
    3.4  本章小结      19
    4  基于手机定位数据的出行方式划分方法应用及分析      21
    4.1  出行方式划分方法应用      21
    4.2  出行方式划分方法分析      23
    4.3  本章小结      24
    结论      25
    1  总结      25
    2  展望      26
    致谢      27
    参考文献      28
    1  绪论
    1.1  研究背景及意义
    1.1.1  研究背景
    社会经济快速发展，人们的出行需求与日俱增，导致严重供求失衡，再加上管理手段落后，城市交通不堪重负，拥堵严重，而且这种情况也日愈全球化；反过来交通问题也会严重影响居民生活水平的提高和经济的发展。解决交通问题的一般办法就是扩建道路，各国政府虽斥巨资力求缓解，但就目前的情况来看，全球的的交通堵塞现象仍然十分严重，而且这种局面在很长一段时间内难以改变，甚至到达难以控制的地步的可能性也会很大。与此同时，城市路网是一个非常复杂的综合体，本来可用于修建道路的土地资源就不多，巨大数目的小气车还导致了严重的道路资源浪费，因此，国内外开始将研究重点转向高新技术领域，以此来缓解交通压力。交通方式划分作为传统交通需求预测方法中的重要环节，其方法预测越来越被重视，采用新方法新技术来研究交通方式划分方法及应用势在必行[1]。
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