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    摘  要:随着社会经济的发展,公路交通事业成为了成为了急需发展提高的行业。汽车牌照的文字分割与识别可以实现对公路交通事业的改进和提高[1]。本文所采用的方法首先是结合实测图像进行预处理,接着对车牌定位和分割,从而进行车牌字符的分割和识别,最后进行模拟仿真在MATLAB软件中。本文选取图像灰度进行处理、罗伯茨边缘化处理阈值分割的方法、模板匹配等方法,从而实现了对汽车牌照的文字分割与识别。采用的MATLAB进行仿真。仿真的结果表明本文选取的分割识别方法是合理的并对公路事业的发展提高有所帮助的。37680
    毕业论文关键词:车牌定位;文字分割;文字识别;字符轮廓
    Car License Plate Character Segmentation and Recognition
    Abstract :With the development of society and economy, road transport has become a much-needed career became the development and improvement of the industry. Of car license plate character segmentation and recognition can be achieved on the cause of highway traffic improvement and improve. In this paper, combined with the image preprocessing, license plate positioning segmentation, character segmentation and recognition of simulation programs in MATLAB. This article selects the image gray processing, Roberts operator marginalized processing threshold segmentation, template matching vehicle license identification method to achieve the segmentation and recognition. Using MATLAB simulation. The simulation results show that the segmentation recognition method chosen is to develop reasonable cause and road improvement helpful.
    Key Words:License plate location; text segmentation; Character recognition; Character outline
    目  录

    摘要    4
    1.绪论    5
    1.1课题背景    5
    1.2汽车牌照分割和自动识别的主要技术    5
    1.3我国汽车牌照识别的特殊性    6
    1.4汽车牌照识别技术的应用    7
    2.车牌分割与识别的相关理论和基础    7
    2.1车牌分割的理论基础    8
    2.2车牌识别的理论基础    9
    3.分割与识别的过程    10
    3.1汽车车牌分割的过程    10
    3.2汽车车牌的识别过程    15
    4.仿真实验分析存在的问题、改进和总结    17
    4.1分割的主要思想    17
    4.2实验改进    17
    4.3总结    17
    4.4设计思路    18
    5.结束语    18
    附录    21
    致谢    31
    汽车牌照文字分割与识别研究
    1. 绪论
    1.1 课题背景
    随着现代社会各个领域的的飞速发展,尤其是在经济和科技方面,人们的生活状况和生活方式发生了日新月异的变化,促使现代社会已经进入到了信息化时社会。现代高科技计术水平的发展,自动化水平也得到了全面的上升,开始在人们的日常社会生活活动等方面得到广泛的应用。在这种自动化水平很高的情况下,自动定位检测、自动图像识别等技术成为了人们越来越关注和青睐的方向。汽车是现代社会生活离不开的一项交通工具,在现代的生产、劳动、生活等各个领域都得到大量的投入和使用[2]。
    伴随着人们生活质量的提高,汽车数量急速增加,一系列的交通问题也随之产生。电子眼警察执法处罚具有很高的技术含量,具有对交通车辆违规行为进行全天候的监控、准确定位、自动处罚和执法等能力,如车辆的超速行驶,不按交通灯行驶等违法行为可以自动地定位判断是否违法并给与处罚[3]。电子眼警察的普及使用在一定程度上的缓解了因为交通的发展与随之而来的给交通执法人员带来的超强工作压力之间的矛盾,并从另一侧面有效的抑制了由于违法行驶所引起的交通事故。电子眼警察技术发展的已经非常成熟,经过这几年在国内一些大中城市经过近几年的广泛应用和改善。汽车牌照识别技术在监控系统中有着非常广泛的应用,比如高速公路自动缴费系统、图书馆借阅管理系统、被盗汽车车辆搜找系统等等。另外,汽车牌照识别的技术在其它的检测和识别领域也得到了一定程度上的应用。所以对汽车牌照的分割与识别技术的研究是现代公共交通领域所面对的重要的研究。
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