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(1) 鲁棒性: 在任何情况下均能可靠正常地工作，且有较高的正确识别率
(2) 实时性:不论在汽车静止还是高速运行情况下，图像的采集识别系统必须在一定时间内识别出车牌全部字符，达到实时识别
本文运用matlab对车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分进行了研究，并提出自己的看法，使用多种方法有机结合使系统有效识别能力提高。本文主要针对静态蓝底车牌进行处理，对于其他类型车牌的识别暂不支持。
2 系统总体设计框图
图2系统总体设计框图
2.1 车牌定位流程图
图2.1车牌定位流程图
2.2 车牌字符切分流程图
图2.2车牌字符切分流程图
2.3 模版识别的流程图
图2.3模版识别流程图
2.4 车牌识别测试系统流程图
图2.4车牌识别测试系统流程图
3 车牌识别系统具体实现步骤及各部分结果显示
3.1 图像的读取及车牌定位
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