基于Matlab的车牌定位技术研究

菜单

经济

系统

研究

毕业论文

1前言..3

1.1课题研究背景3

1.2车牌识别技术定义4

1.3车辆识别技术发展趋势及应用..4

2车牌识别系统的构成5

3常用车牌定位方法的介绍5

3.1基于边缘检测的车牌定位方法..5

3.2基于彩色分割的车牌定位方法..6

3.3基于小波变换的车牌定位方法..6

3.4基于数学形态学的车牌定位方法7

4基于MATLAB平台的车牌定位实现.7

4.1MATLAB简介及语法特点7

4.2车牌定位实现8

4.2.1输入原始图像..9

4.2.2将图像灰度化..9

4.2.3开操作得图像背景.10

4.2.4增强灰度图像.11

4.2.5图像二值化...12

4.2.6边缘检测.13

4.2.7开闭运算.14

4.2.8筛选车牌区域及提取车牌...16

结论.18

参考文献...19

致谢.20

附录...21
1 前言人类社会一直在迅速发展，交通问题和交通控制系统越变越复杂。智能交通系统被逐步投入道路车辆管理，若想使交通秩序得到高效安全的保证，除了制定一系列科学有效的交通规则以外，需借助已有的科技手段。对机动车进行管理标识可运用车辆牌照，在交通管理中，车辆牌照发挥着重要作用，所以说，车辆牌照识别的要求度一直很高，除了具有很高的识别率外，环境、道路情况等外界因素对识别车牌的影响要达到最小甚至没有影响，另外实时性要求也很高。车牌的定位实现、车牌字符分割和字符识别是牌照自动识别的核心软件[1]。现代交通信息获取的有效技术是车牌自动识别系统（简称：LARS)，LARS 具有很重要的应用价值，主要表现在交通车辆管理、停车场以及园区车辆管理等方面。图像预处理、车牌定位、字符识别系统组成了车牌自动识别处理系统，如图 1 所示。其中车牌定位又可决定成败，车牌定位是否运用得当决定了后期车牌识别是否达到完美。
1.1 课题研究背景经济全球化使得汽车数量逐年增加，城市交通压力使得交通管理成为生活中的焦点问题。现代智能交通系统 (简称ITS)中，都用车辆牌照对车辆身份进行识别，车辆牌照识别（LPR)是有助于交通管理趋于智能化。分析和处理汽车图像，以及自动识别汽车牌号是车辆牌照识别技术的主要任务。车牌认证可以灵活运用LPR系统，特别是在高速公路收费系统中的不停车收费，提升了高速公路车辆的畅通率，由此可见，LPR系统在将来的道路管理中将发挥不可替代的作用。 LPR系统中有两个主要子系统，车牌定位系统和车牌字符识别系统。在最近几年，很多学者已提出了一些有针对性的车牌定位方法，以便进一步改善和提高车牌定位技术和方法。然而，现代技术的不断提高加之交通运输系统正处于快速发展中，势必要更高地要求车牌定位的准确性和及时性，因此，还需进一步深化定位技术的研究。输入图像图像预处理系统车牌定位系统字符识别系统数据库图 1 车牌识别系统1.2 车牌识别技术定义车牌识别技术是指可以检测到正在高速行驶的车辆，提取车牌信息（包括颜色、汉字、数字、字母），然后对这些信息进行进一步处理的技术。车牌识别技术的基础是计算机视觉处理、数字图像处理以及模式识别，通过处理和分析相机拍摄的车辆图像或视频图像，然后获得每个车辆的车牌号，完成识别过程。可以利用在各种不同情况下的道路管理中，有利于维护和防止交通拥堵，实现全自动化交通管理。车牌识别各个环节都是一个独立模块，其工作流程如图源'自:优尔-/论|文'网"]www.youerw.com