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    导出了机组负荷优化分配中的各个公式，然后实现的流程图，通过一个算例，用 MATLAB
    编程实现，得出各个时段各台机组的负荷分配情况及总煤耗量。
    优尔、遗传算法
    本文的第优尔章首先介绍了遗传算法的基本概念，阐述了遗传算法的产生与发展，然
    后介绍了遗传算法的实现流程与基本操作，重点介绍了 MATLAB 中的一种专门应用于遗传
    操作的工具箱——遗传算法与直接搜索工具箱，详细介绍了工具箱的特点及其操作方法，
    并结合本文的主题，利用工具箱进行负荷优化分配，通过算例，得出得出各个时段各台
    机组的负荷分配情况及总煤耗量。
    七、结论分析
    本章将针对第五优尔两章介绍的两种方法得到的结果进行对比，得出最优分配方法。
    八、结论与展望
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