5.1 车辆跟踪 12

5.1.1  实验结果展示 12

5.1.2  实验结果分析 14

5.2  车流量统计 15

5.2.1  实验结果展示 15

5.2.2  车流量统计结果分析 18

5.3  车速检测 19

5.3.1  实验结果展示 19

6  总结和展望 20

6.1  论文工作总结 20

6.2  展望 21

致 谢 22

参考文献..23

1  绪论

1.1  研究的背景和意义

    当今社会，科学技术和世界经济共同腾飞的年代，交通系统也迎来了它空前发达的时期，这也为经济的发展奠定了基石。不可否认，交通运输在经济社会发展中占据着不可或缺的地位。随着贸易的频繁交易，包括生活中车辆的增多，交通运输带来的麻烦也越来越突出，比如，交通拥挤，交通事故等。这也成为了全球性的问题。针对这种越来越膨胀的交通需求，而资源财力总是有限的，所以需要设计出其他更加可行的方法来达到这种交通需求。而智能交通系统正是其中一种满足这种需求的方法。认网

    所谓智能交通系统[1]（ITS）是指在较为成熟的道路设施基础上，将先进的技术，比如电子信息技术、传感器技术和系统工程技术等综合地应用于地面交通管理当中去，从而建立起一种实时、准确、全方位发挥作用的交通管理系统。运用这种系统，可以大大的提高道路运输的效率，很大程度上保障整个道路的交通安全，并且对整个交通拥挤的压力有所缓解。对于ITS这样一个交通系统，道路上的各种交通信息是万万不能缺少的关键和首要前提。比较完善的道路信息系统能够让ITS的研究更加高效，更加容易管理。拿道路交通信息来说，静态的信息和动态的信息是其两种存在方式[2]。像道路通行能力，道路设施的分布这类静态信息相对而言比较容易获取，但是像行驶车速，交通流量这类动态信息比较难获取，特别是在采集、检测、处理和发布上，难度很大，不管是对交通部门的管理也好，还是对生活中我们的出行也好，这些都有很重要的意义。所以不管再难，我们都有必要去探讨，尽管精度可能不够高，至少这是一种方法。这也是智能化交通的关键内容。

在不需要人直接参与的情况下，通过计算机，我们能够快速准确得实现对整个交通上的监控和管理是我们研究这个课题的初始原因，也是这个课题的意义所在。在对摄像机拍下的车流视频图像分析，我们对这样一个动态的过程进行车辆的检测跟踪定位，并且在此基础上，分析一段时间内通过的车流量并且能近似的估算出车辆通过的速度，对于这些车辆行为，我们都能够通过计算机去实现，而不需要通过人在马路上进行实际的测速，这样一来，节约了大量的人力，财力，并且能够减少交通事故，同样能够减少交通引起的空气污染。由此可以看出，这样的交通系统能够像人一样，既能够看到被监控道路中车辆的行为，又能判断车辆的行为意味着什么，所以对这种交通系统的研究是非常有意义的。目前世界上大多数国家和地区都非常重视这个课题的 

研究，因为它能够很好得管理道路交通，这样就可以改善道路拥挤现象，增强道路运行的速率，而且对环境污染也减少了。交通运输进入信息时代的重要标志是，智能交通系统将成为21世纪现代化地面交通运输体系的模式和发展方向。文献综述