本设计对相机要求不是太高，像素在五百万以上即可，普通手机拍照的照片 即可用于车牌和颜色识别当中。

2.2.2 液晶屏

因为要进行图像地识别所以本设计要选择合适的液晶屏。目前市场上的液晶 屏种类繁多，质量也各不相同。但是液晶屏的选择也是很重要的，标准分辨率为 1024*768 分辨率的液晶屏即可。但是在选择的时候要注意是否有坏点，亮点和 暗点。如果有要及时处理，减少硬件对识别结果的影响。可以在安装好液晶屏以 后用软件对液晶显示器的点缺陷进行检测，可以用 Nokia Monitor Test、DisplayX、 Monitors Matter CheckScreen 等软件进行检测。同时还要对液晶屏的反应时间， 亮度对比度，可视角度等参数进行适当地考量。选择可以完成本设计要求的液晶 屏。

2.2.3 计算机

因为本设计涉及 Labview 的程序设计，所以要选择能带动 Labview 软件的计 算机。计算机的 CPU，硬盘,显卡等方便都要进行一定地考量。一般笔记本电脑 都可以带动 Labview 软件的运行。所以在本设计中选择了 I5 处理器。选择可以 支持串口硬盘的主板。要选择有充足内存的电脑，因为设计中含有字符库的训练， 会大量占用内存。

相机，液晶屏，计算机组成了本设计的硬件部分，看似简单常见，但却是不 可缺少的部分。相机负责图像的采集，液晶屏负责图像的观察，以及界面的展示 与操作[5]。最重要就是计算机部分，是处理图像，识别图像的最关键环节。通过 三个硬件的分工配合，才能进行软件部分的设计，因此软件硬件相辅相成。来!自~优尔论-文|网www.youerw.com

3 系统识别方法

3.1 彩色二值法

在工程实际中，原始图像会包含不同像素点的区域，如果不把这些区域区分 出来，那么就不能区分出数字，那么就会影响图像的判断，进而影响识别效果或 者不能识别出数字[6]。

因此，在图像进行处理之前，我们引入彩色二值化，彩色二值化的功能包含： 彩色运算、抽取彩色平面、彩色阈值、颜色定位、颜色模式匹配。这里重点介绍 颜色阈值处理，其它功能参考该功能设计即可