4.2故障树(专家)铁路信号设备诊断系统简述-25

4.3故障树(专家系统)铁路信号设备诊断系统分析事例29

4.4本章小结34

5 总结与展望35

5.1本文总结35

5.2未来工作展望35

参考文献37

致谢39

图清单

图序号 图名称 页码

图2-2 电源故障现象图 7

图2-3 进路排列故障现象图 8

图2-4 区段故障现象图 8

图2-5 道岔故障的现象图 9

图3-1 铁路信号设备故障专家系统结构图 12

图3-2 现场设备数据传送图 13

图3-3 知识子系统模块图 14

图3-4 人机界面子系统功能模块图 15

图3-5 正向推理流程图 18

图3-6      故障树系统结构图 19

图3-7 故障树建树过程 20

图3-8 转辙机表示电路故障处理流程图 20

图3-9 与门及其计算公式图 22

 图3-10 或门及其计算公式图 23

图4-1 基于故障树的铁路设备故障诊断专家系统结构 24

图4-2 铁路设备故障诊断流程 25

图4-3 专家系统数据库结构图 26

图4-4 一般轨道电路结构图 27

图4-5 轨道电路故障树 28

表清单

表序号 表名称 页码

表4-1 轨道电路故障树最小割集表 28

变量注释表

R 故障事件概率大小

X 最小割集

底事件发生概率大小

P(R) 顶事件概率大小

最小割集结构函数

M 中间事件

1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

近年来,在我国,高铁正慢慢成为我国国民出行的一大主要交通方式,它相较于汽车,速度更快;相较于飞机,更便捷和安全;相较于轮船,更快更便捷。如今它以及成为了我国的运输命脉,成为了我国重要的运输方式。

正如飞机少不了各个飞行器件,铁路运输也少不了铁路信号设备,它是保证运输作业的管理效率,以及铁路运输安全的重要设备。

特路信号设备在运输线路上起着指引行车方向,发布调度信息和传送上线下达的要求的功能,他的任务要求它在铁路运输线路上无处不在。

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