(3)基于神经网络的谐波测量

电力测量谐波的新方法是人工神经网络(ANN)。这些按照一定规则组成的ANN自适应系统是一些神经元的基本单位组成的，它和现实的人脑神经网络的有一些共同的特性，这些特性有信息分布式存储且能大范围并行处理、自适应和自学等功能。因为这些特性，目前对ANN的各项研究包括：信号处理、模式辨认、图像处理、人工智脑。现在人们把神经网络用在电力系统谐波测量还处在初始阶段。

(4)基于傅立叶变换的谐波测量

如今使用最广大的谐波测量方法是傅立叶测量法。此方法的优点是精度高，算法快，用法便捷。缺点是实时性不准，能产生频谱混搭效应和栅栏效应，因此计算出的信号常常会失真。不能使时域和频域产生有机联系，也不能用于不平稳信号，时间信息使用不充足，任何信号冲突都会促使整个频带的崩溃。因此需要对傅立叶法进行改良，用于提商测量精度和时效性。

(5)基于小波分析方法的谐波测量

小波分析是1988年由马拉特与多贝西研究得出且并且如今成为了一种成熟的测量谐波的方法，现在很多的波形测量的方法都没有它准确。它是FFT分析法中最不可或缺的一块。同时将小波解析归纳为此时最创新的时频解析工具，良好的局部性质包括频域和时域，使得它比FFT法及短FFT分析更为精准、靠谱，使得其它的故障信号检测也变得更加精确。即使小波变换使用在谐波测量领域还是起步阶段，但是小波变换的各种特点决定了他在市场上的有力竞争力。

1。5 论文研究内容

    采样速率被国际电工委员(ICE)会制订了许多新标准，由表1-1可了解在变电站220kV以上电压等级输电系统的测控装置和仪表须达到M2级与M3级，交流抽样的远程检测装置每周期0。02秒采样点数要大于80点。由于单片机呈现的交流采样远程监测装置很难达标此要求，但是DSP速度快、精度高、平行性、集成度高和物美价廉等优点，非常适用于交流采样远程监测装置。此文设计的这套系统使用快速CT,取样PT，选用快速FFT转换算法，让计算可以达到16次谐波。使其完成的功率、电度、功率因数、电压、电流、频率等的计算，拥有精度高，平稳性好。它的采样速率为13kHz,对于其能达到IEC61850的各种标准是绰绰有余的。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

2 变电站电力参数与谐波检测方法

2。1 变电站电能系统参数检测和计算原理

2。1。1变电站电能系统参数测量项目

(1)交流电压、电流有效值的测量

在算出其中一个周期的电压信号有效值时，

                                 (2-1)

公式中u作为时间为t的电压信号瞬时值u(t)；

T为该电压信号波形的周期：

U为交流电压信号有效值。

如果将公式(2-1)离散化，用一个周期内限制几个取样电压数字量来取代电压函数:

                             (2-2)

     ：靠近的两次取样的时间间隔；

     ：第m个时间间隔中的电压信号取样瞬间值；

    N：一个周期的采样点数。

如果邻近两次取样的时间间隔都相同，那么△T为常数。因为                                   (2-3)

这是根据其中某一个周期内取样瞬时值和一个周期取样点数并计算电压信号有效值的公式。