2。1 负荷信号的在线监测 10

2。1。1 小波变换 10

2。1。2 小波与信号奇异性特征 11

2。1。3 信号的相关性分析及相关系数计算 11

2。1。4 信号奇异性监测的原理 13

2。2 窃电判断过程的仿真 15

2。2。1 信号数据库的建立 15

2。2。2 窃电信号识别仿真模型的建立 15

2。3 本章小结 17

3 公共设施防窃电系统的硬件设计 17

3。1 系统硬件框图 17

3。2 无线通信单元的设计 18

3。2。1 MC351 GPRS 模块 18

3。2。2 MC35 1 的相关驱动电路 19

3。3 A/D 采集电路 21

3。4 信号的采样调理电路 21

3。5 核心 CPU 处理器 28335 23

3。6 硬件电路设计中的抗干扰措施 24

3。6。1 地线的设计 25

3。6。2 电源线的布线方法 25

3。7 本章小结 25

4 公共设施防窃电系统的软件设计 26

4。1 系统软件框图 26

4。2 各部分程序设计流程图 27

4。2。1 控制系统设计总体流程 27

4。2。2 数据采集 28

4。2。3 数据处理 28

4。2。4 异常报警 29

4。2。5 数据通信 30

4。2。6 数据存储 30

4。3 软件的抗干扰设计 31

4。4 本章小结 31

结论 32

参考文献 33

致谢 34

1 绪论

1。1 选题的理论意义及应用价值

电力既是生产资料也是生活资料。电力工业是所有电力设备正常运行的基础，因此是 国民经济的基础产业。国民经济持续稳定健康发展的首要条件是稳定、安全的电力供应。 因此，电力工业的发展是关系到国计民生的大事。

随着社会经济的发展和用电量的增大，社会上窃电问题变得越来越突出，据保守估算， 全国每年因电能被盗损失达 200 亿元。窃电行为大幅增加了台区线损率，扰乱了正常的用 电秩序，这不单困扰供电企业的发展，严重影响了国家的经济建设和社会的稳定，同时也 给安全用电带来了严重威胁。然而随着窃电技术智能化的不断升级，使得窃电现象不但没 有得到遏制，反而有愈演愈烈之势。

目前己知的窃电方法，几乎都要直接接触、改变电能计量装置，或改变计量、用电线 路，才能达到窃电的目的。最常用的方法就是绕过计量装置，从公共用电设施上窃电。因 此要打击窃电行为，需要研制一套针对公共用电设施的智能防窃电系统，以及时发现窃电 行为，在第一时间通知监管单位，铲除窃电点，减少电量的损失，维持正常的用电秩序。 目前，电力部门对窃电行为的发现主要依靠抄表员对用户用电负荷的分析判断，及对表箱 几、表计等的监视检查。因此查窃电对人力资源的耗费十分巨大，相对于数量庞大的潜在 窃电点，抄表员队伍远远不够。再者如果用户从入住时就存在窃电行为，负荷曲线比较平 稳，那么依靠人力分析很难发现窃电行为。当发生窃电行为，必然会损失大量的电能，使 台区线损率大幅升高，造成的经济损失更是难以挽回。