2。4 燃料电池 10

2。4。1 燃料电池的基本原理 10

2。4。2 燃料电池经济调度模型 11

2。5 储能单元 11

2。6 本章小结 12

3 基于改进粒子群算法主动配电网能量优化调度研究 13

3。1 最优化问题 13

3。1。1 多目标优化 13

3。1。2 优化算法的发展 13

3。2 主动配电网优化调度 14

3。3 粒子群算法 14

3。3。1 基本粒子群算法原理 14

3。3。2 粒子群算法的基本流程 16

3。4 改进的粒子群算法 17

3。5 本章总结 18

4 主动配电网算例分析 19

4。1 主动配电网能量优化调度建模 19

4。1。1 优化目标函数 19

4。1。2 约束条件 19

4。2 主动配电网仿真系统 20

4。3 基本数据 21

第 II  页 本科毕业设计说明书

4。4 仿真结果 22

4。4。1 算例流程图 22

4。4。2 仿真结果 22

4。5 本章小结 27

结 论 29

致 谢 30

参 考 文 献 31

附录 A   IEEE30 节点支路参数数据 33

附录 B 部分程序 35

本科毕业设计说明书 第 1  页

1 绪论

1。1 研究背景和意义

社会的飞速发展使得能源的需求量也越来越多，其中电力作为最清洁便利的能源形式， 是国民经济发展的命脉，但是传统的煤炭和石油等一次能源是不可再生的，其终归要走向枯 竭。如今，伴随着能源的消耗量增大却也带来了环境的恶化，所以人们将更多的目光转向了 不但可以提高传统的不可再生能源的利用效率，而且还可以充分利用各种可再生能源的分布 式发电技术。所谓分布式发电技术，就是指利用各种分散存在的能源，包括天然气、柴油等 本地能源以及太阳能、风能、生物质能等可再生能源。

分布式发电技术的主要特点是灵活、经济与环保，也是相对与传统发电方式的显著优点， 然而部分可持续能源的导出能量拥有两大特性，分别为间隔性与任意性，使得该类分布式电 源单纯凭借自己的调整，是很难对满足负荷功率的实时平衡。一般还需要其他的电源与分布 式电源配合。为了解决这些问题，同时随着电能生产成本的降低和各国政府政策上面的支持， 人们在其技术研究上投入了大量的精力，这使得现在的分布式发电技术正在慢慢走向成熟， 相关的技术和分布式电源也得到越来越广泛的应用，但是与此同时大量的分布式电源接入大 电网发电，使得电力系统的平稳有效的工作充满的各种未知风险。