摘要在传统控制系统中，控制对象都比较简单，比如输出为定值或者要求输出量为一特定简单曲线。但在本论文中，控制对象加热炉的升温模型相对复杂，用传统控制方法获得确切模型困难。因此，在本文中，我们通过模糊控制，将其表述为自然语言的造作规则，模仿人工操作，来实现对系统的控制。模糊控制是模仿人类通过经验和常识进行操作，并用接近人类推理方法的控制思路实现的控制过程。模糊控制处理的虽然是确切的数学信号，但是其控制方法和控制思路并不是一一对应的定量关系，而是模拟人工操作经验，得到的一种定性关系，使系统便于处理了复杂情况。由于控制方法是通过模拟人工智能实现的，因此模糊控制属于智能控制领域，目前，其以成为智能控制的重要组成部分。75472

毕业论文关键词：   模糊控制、加热炉、 智能领域

毕业设计说明书外文摘要

Title   Simulation of furnace temperature fuzzy controller design                     

Abstract In traditional control system, control object is relatively simple, such as output as constant value or output for a particular simple curve。 But in this thesis, the temperature of heating furnace control object model is relatively complex, with the traditional control method to obtain the exact model。 Therefore, in this article, we through fuzzy control, the expression for the natural language of the artificial rules, imitation of manual operation, to achieve control of the system。 Fuzzy control is to imitate human operated by experience and common sense, and close to human reasoning method of control to realize the control process of thinking。 Although it is the exact mathematical signal fuzzy control, but the control method and control way of thinking is not a one-to-one quantitative relation, but the simulation of artificial operation experience, get a qualitative relationship, make the system easy to deal with the complex situation。 Due to the control methods are implemented through the simulation of artificial intelligence, thus belongs to the field of intelligent control, fuzzy control at present, to become an important part of intelligent control。

Key words: fuzzy control,heating furnace, intelligent fields

目  录

1。引言3

1。1 课题的研究背景及意义3

1。2 模糊控制技术概述3

2。 模糊控制理论 6

2。1 模糊集合定义  6

2。2 模糊语言  6

2。3 模糊变量的隶属函数  7

2。4 论域、量化因子、比例因子的选择  8

3。 基于MATLAB的模糊控制器的设计内容 10

3。1 模糊控制器概述 10

3。2 模糊控制器设计所包括的内容 11

3。3 模糊控制器的结构设计 11

3。4 模糊控制器规则的设计 11

3。5 确切量的模糊化 13

3。6 解模糊概述 13

3。7 模糊控制规则表 13

4。被控对象电加热炉温度控制器的设计 13

4。1MATLAB 7。0及模糊逻辑工具箱介绍 13

4。2电加热炉温度控制系统模型的建立及其功能 14

4。3仿真结果 17

5。结论 19

6。致谢 20

7。参考文献 21

1引言

1。1 课题的研究背景及意义

扎德在试图控制复杂模型结构系统时首先提出了模糊集和模糊控制思想[1]。在马丹尼做出第一模糊控制应用程序之前，模糊控制在模糊集理论研究领域一直是其中最活跃、最富有成果的一项研究，并且产生了许多工业应用的论文。过去几年的经验表明在传统方法为动态系统设计控制器可以使用的情况下模糊控制依然是首选的方法[3]。