3。2 温湿效应对空调负荷的影响 10

3。3 累积效应空调负荷的影响 12

3。4 综合考虑微气象的体感温度修正模型 15

3。5 本章小结 17

4 空调降负荷潜力模型及其影响指标 18

4。1 空调负荷的基本模型 18

4。2 基于温度调节的空调降负荷模型 20

4。3 本章小结 23

5 仿真算例 25

5。1 算例条件 25

5。2 空调降负荷潜力及其影响因素 26

5。3 本章小结 31

结 论 33

致 谢 35

参 考 文 献 36

附录 A 38

1  绪论

1。1 研究背景及意义

近年来，随着经济的飞速发展和人民生活水平的提高，空调用电比重持续升高，直接造 成了季节性电力负荷的急剧增长和电力紧缺。在经济发达地区，如江苏、上海、浙江等地， 空调高峰负荷占比达到1/3，甚至达到40%，局部地区超过50%[1]。同时，能耗和气候变化息 息相关。微气象是指在某一区域内的气候状况，而在全球变暖的大背景下，城市微气象的严 重恶化导致空调负荷的高能耗。最为人们熟知的是城市热岛效应，由于城市化进程的加快， 热岛效应的影响愈加显著。然而，国内外专家在研究负荷预测中发现，空调负荷还受温湿效 应和累积效应的影响，使得空调用电需求加大。论文网

需求响应技术是智能电网的核心技术之一，是指当电网安全运行受到威胁时，用户侧自 愿地调整其原本的用电模式，从而达到削减用电负荷、保证电网稳定的效果。通过需求响应 缓解供需紧张态势、提高系统运行效率、促进节能减排已经成为业界的普遍认知。空调负荷 具有热存储能力，同时有响应速度快、负荷容量大、可调性较好以及对社会生产影响较小等 特点[2]，成为需求响应的重要资源。通过合理的负荷控制手段，能快在较小影响用户舒适度 的情况下快速响应电网侧的调度，降低高峰时段的电力需求，缓解电力供需矛盾。因此有必 要对空调负荷进行特性分析，并实施合理的调度控制手段，充分挖掘其需求响应潜力，使其 真正成为电网友好性负荷，提高电力系统的运行效率。

综上，研究在考虑城市微气象的影响下空调的削负荷特性对当前电力的运行具有重要意义。

1。2 国内外研究现状

1。2。1  空调参与系统运行控制

1。2。2  影响电力负荷变化的因素

1。2。3 微气象的研究现状

1。3 问题的提出

南京市属于亚热带气候，东、南面环山，“热岛效应”显著，夏季湿度大，气温高，极易 产生闷热感。当前人们愈加注重追求工作与生活环境的舒适度,这使得取暖降温负荷诸如空调 等在总电力负荷中的占比重越来越大，直接导致了负荷峰谷差加剧，威胁到电力系统安全稳 定运行。因此为保障电力系统的安全、经济运行，研究负荷与气象变化的关系，且在进行削 负荷时考虑气象因素的影响是必要且有现实意义的。文献综述