一阶、二阶和三阶时滞控制系统权重值的优化 24

4。3 一阶、二阶和三阶时滞控制系统权重值设置的一般规律 26

4。4 含不同时滞步长的二阶控制系统控制效果对比和研究 28

30

31

参 考 文 献 32

第 II 页 本科毕业设计说明书

本科毕业设计说明书 第 1 页

1 绪论

对于一个门外汉而言,空气调节仅仅意味着空气的冷却和加热。这样简单的理解既无用 也不准确。早在 1844 年约翰戈里在建造他的第一台空调时,已经意识到不仅仅是高温,同时 也是高湿度阻碍了大部分家庭享受他们占有的自然优势,并且对当地的栖息地造成了精神和 物质的伤害[1]。

建筑物里,恰当地控制室内湿度与温度同等重要,因为这两个因素都会直接影响屋主 的温适性,室内空气质量和空气调节装置的运行效率[2]。对于大型水冷式中央空调,通常有 能力独立控制室内的空气温度和湿度。传统的方式就是过冷再加热[3],这个可以避免在热交 换器里进行热质传递的解耦,但是很明显,其耗费大和效率不高。除了安装额外的加热器和 除湿器,还要有多种策略来控制室内湿度,比如热管热交换技术,室外空气预调节技术[4], 蒸发器旁通技术[5]等;传统空调器的温度控制是通过温度传感器感受室内温度变化,来控制 压缩机的开、停(压缩机以恒定的转速运行)[6]。然而,它们经常应用在大型非民用建筑。在 中小型建筑中,向直膨式空调单元加入其他设备通常是不可能的。因此,采用直膨式空调系 统(如图 1 和图 2)比大型中央空调系统来进行室内湿度控制要困难的多。

图 1。 直膨式空调系统实验总图

第 2  页 本科毕业设计说明书

图 2。 直膨式空调系统凝结单元实验图

1。1 国内外直膨式空调系统温湿度解耦控制研究的现状

1。1。1 基于白匣子的控制方法

1。1。2 基于黑匣子的控制方法

(2)ANN 模型

本科毕业设计说明书 第 5 页

人工神经网络(ANN,Artificial neural network)是一种十分流行的以数据为基础的建模 方法[14]。它利用所有能得到的信息,设计控制器使被控系统具有稳定性、最优性、鲁棒性、 快速性,并尽可能地简化和易于实现[15]。它可以轻松地应用于复杂、非线性且变化范围广的 模型建立过程。另外,应用人工神经网络建立的模型不用在意具体的物理过程,只要利用实 验数据就能辨识输入与输出的关系,这大大节省了建模的时间,提高了建模和运行效率。不 仅如此,对于任何输入与输出的数据,ANN 模型都能揭示其间的内在联系,所以对于解决系 统内部的复杂性、参数间的非线性或不确定关系都十分实用。显然,运用 ANN 建模比传统 的建模方式更快速和简单。论文网

因此,对于直膨式空调温湿度控制的研究,Li et al。[16]首次采用 ANN 方式建模。利用 ANN 方法建立了一个 2-6-6-2 的神经网络,通过实验获取 169 组实验数据,将其带入已经建立的神 经网络来训练和测试。研究得出在进气状态为 24℃、相对湿度为 50%时,运用此建模方式和 反馈训练方法,所有参数(总的冷却能力和设备显热率)的相对误差小于 4%,大部分小于 1%,体现出了较高的准确性。然而,这只是在一种进气条件下得到的实验结果,不足以说明 问题。Li et al。[17]又在另外三种进气条件下进行实验,改用直接反向控制(DIC,Direct inverse control)策略,实验结果表明平均相对误差不超过 0。4%,最大相对误差不超过 1。2%。同时, 也进行了指令测试和抗干扰测试,发现以 ANN 为基础的控制器不仅可以追踪指令,也可以 有效地抵抗外界干扰;充分验证了以 ANN 为基础的控制器在此问题上的可行性和实用性。

上一篇:Pro/E地铁站自动售票机设计+CAD图纸
下一篇:ZigBee+CC2530的分布式监控系统的设计+程序

8层圆柱塔式立体车库机动...

PLC和触摸屏的开放式立体车库控制系统设计

面向电力分布式潮流的网...

重钢电站变压器经济运行方式【2814字】

电力工程管理模式的创新与應用【2598字】

电力工程管理應用PDCA管理...

浅谈如何茬电力施工中合...

我国风险投资的发展现状问题及对策分析

麦秸秆还田和沼液灌溉对...

安康汉江网讯

网络语言“XX体”研究

新課改下小學语文洧效阅...

老年2型糖尿病患者运动疗...

互联网教育”变革路径研究进展【7972字】

张洁小说《无字》中的女性意识

LiMn1-xFexPO4正极材料合成及充放电性能研究

ASP.net+sqlserver企业设备管理系统设计与开发