2。4  拓扑分析 8

2。5  潮流计算 9

2。6  配电网故障恢复方案 11

3  遗传算法求解配电网故障恢复 13

3。1  遗传算法概述 13

3。2  遗传算法的基本原理和求解步骤 13

3。2。1  初始化 13

3。2。2  形成初始群体 15

3。2。3  计算适应度值 15

3。2。4  遗传操作 15

    3。3  遗传算法求解流程 16

3。4  遗传算法解决配电网故障恢复问题的优势 17

4  基于遗传算法的配电网故障恢复方案 19

4。1  编码转换 19

4。2  产生初始种群 19

4。3  适应度函数 19

4。4  选择、交叉、变异 19

4。5  潮流计算 20

    4。6  主程序流程图 23

5  算例验证及结果分析 24

5。1  IEEE33节点配电网 24

5。2  算例仿真结果 24

结论 32

致谢 33

参考文献 34

附录A 36

附录B 37

附录C 38

1  绪论

1。1  课题研究背景

    电力系统一般可分为发、输、送、配、用电五个主要部分，其中配电网部分指的是电力系统中二次降压变电所低压侧直接或降压后向用户供电的网络。配电网位于电力系统末端，直接面对用户,是电力系统中与用户连接最紧密的一个环节，其安全、稳定和可靠与否直接影响着国民生产生活与电力系统的整体效益。随着配电网的发展，电网结构日益复杂化,发生故障的概率也相应增大,而电力用户对供电电能质量、供电持续性和可靠性等方面提出了更高的要求。国家电力公司曾明确指出了城市电网最终要达到99。96%的目标,而提高配电自动化(DAS)是实现这一目标的重要保证,其中馈线自动化也正是DAS的重要组成部分。

    配电网一般需遵守闭环设计,开环运行的基本原则。当配电网馈线部分发生故障时，我们可以通过控制配电网内分段开关和联络开关的开断状态来恢复负荷供电或者优化网络的结构。其次配电网馈线呈辐射状，当配电网的馈线发生永久性故障从而导致地区停电时，我们可以将非故障区分成与电源相连区域和故障区以下区域两部分，与电源相连区域可以通过重合变电站相对应的出线断路器恢复供电，故障区以下区域则需要对相应的联络开关进行操作从而达到恢复供电的目的，前者较容易实现，因此故障恢复主要考虑的是恢复故障区以下的非故障区域负荷的供电。

    根据配电网络的拓扑关系以及电气关系及时地处理停电故障,恢复非故障停电区域失电负荷的供电称为配电网故障恢复。最优配电网故障恢复策略则是在该基础上调整与停电区相关的区域的联络开关和失电区域内分段开关的状态，使得恢复供电负荷的范围尽可能大，停电时间尽可能短，网损尽可能小，从而提高供电质量,降低经济损失，将停电带来的不便减到最小。