4。2  仿真结果 33

5  潮流计算中的灵敏度分析 36

5。1  灵敏度分析的基本方法 36

5。2  潮流灵敏度矩阵 38

5。3  仿真结果 40

结  论 41

致  谢 42

参 考 文 献 43

1  绪论

1。1 潮流计算的意义及其发展背景

众所周知，在电力系统的分析过程中，潮流计算是非常关键的也是非常基础的一个环节。各种对于电力系统的分析都必须建立在电力系统潮流计算的基础上，根据潮流计算得出的电力网的各项数据再对电力系统进行进一步的深入分析与研究。电力系统的潮流计算就是指对于处于某一稳态运行状态下的电力系统进行分析通过建模以及简化模型来计算出电力系统系统电压和功率的分布情况，也就是要计算出各个节点的电压以及相角，同时也要算出各个支路上流过各个元件的功率情况。通过潮流计算得到的这些数据对于电力系统进一步的分析有着极为重要的作用。论文网

随着现代科学技术的不断发展，特别是计算机技术的发展，通过计算机进行潮流计算的方法显得更为重要。一方面，通过计算机软件计算潮流的话相比以前的人工计算，更加的快速，方便，也更加准确。另一方面也是因为随着现在电力系统的飞速发展，如今需要分析的电力系统更加的庞大与复杂，以及对于潮流计算的要求也各种各样，有的要求计算速度，有的要求计算精度等等。在这样的情况下，原本的人工计算方法是远远不能满足计算要求的，同时原来的一些传统方法比如说牛顿-拉夫逊法，也已经不能满足各种各样的特殊要求的潮流计算了。所以在这样的情况下，一系列的特殊潮流计算方法应运而生。

上世纪50年代的时候，电子计算机的应用技术得到了大力发展，于是有科学家尝试在计算机上面通过建立数学模型的方式进行电力系统的潮流计算，由此拉开了使用计算机进行电力系统潮流计算的序幕。

最初人们在计算机上成功进行的潮流计算的方法是高斯迭代法。这种方法是基于节点导纳矩阵形成的。它的优点很明显，就是对于计算机的内存需求很小，因为在当时情况下的计算机硬件技术并没有现在的这么强大，所以高斯法的实现也是受制于当时的计算机硬件水平。高斯迭代算法的缺点也很明显，就是收敛性很差。所以这种方法使用的也越来越少。后来经过人们的探索研究，发现了一种以阻抗矩阵为基础的算法。这个算法比高斯迭代法的收敛性好很多，但同样也存在很多缺点，就是它运行需要的内存太大了，当时的计算机硬件技术也不是很发达，所以这样一来也就限制了可以分析的电力系统的规模。

后来随着人们对于潮流计算算法的继续研究，牛顿-拉夫逊法也得到了进一步发展和使用。牛拉法是用来解决非线性代数方程组的一种基本的但是却很重要的方法，人们根据牛拉法这一特点把牛拉法引入到解决潮流计算的问题当中。随着人们的研究，到了上个世纪60年代的时候，有人提出了稀疏矩阵和节点编号优化这两个重要的运算技术，使原本繁杂的解题过程得到了极大的简化，这也就使得牛顿-拉夫逊法的运算效率极大提高，是牛拉法能够处理更多更复杂更庞大的电力系统。这一个重大改进使得牛顿-拉夫逊法成为了一直沿用至今的优秀算法，我们现在进行潮流计算的时候用的最多的一般也还是牛顿-拉夫逊法。文献综述