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摘要在传统的模具设计过程的基础上，一个新的系统推动模具的发展。该系统通过一个集成的知识库来实施。为了确保该系统的发展,对一些关键技术如产品建模、框架规则结构、事例推理和神经网络进行了细致的研究。该系统的三大主要优势：一是产品建模，工程师的任务可以集中在产品设计而不是在设计图纸；二是与AI技术的整合，这个系统建立了一个运用各知识领域的设计环境，使效率有显著的提高。三是提出了一种新的框架规则结构，该结构已经写入知识库处理系统。46928
关键词：注塑，模具设计，知识库。
1，简介
这是一个由中国的模具厂提供的行业案例研究。这是希望通过实施新的方法来提高模具设计效率，缩短模具设计周期。一般来说，一个模具设计有这些阶段：模具详细设计，模架设计或者订购其他来源的模架和制造模具。通过对于这些传统过程的研究，提出了一个新的设计过程（图1）.首先，工程师是根据产品尺寸来设计模架尺寸。还有一种情况，当模架是由其他地方提供的，工程师开设设计模具的具体细节。在
这两个任务完成之后，模具就可以通过计算机数控系统制造出来论文网。通过这样一个过程可以缩短产品的开发周期。为改进这一个过程模具知识库应运而生。
新的模具设计过程
在分析了模架设计的过程之后，构建一种数据流（图2）。在这个图，设计师被当作过程的经营者和输出者或是其他输出设备。图书馆商店的成功案例为模架设计提供了实力推理。在这个模架设计中，圆圈表示功能模块，直线表示数据流。后者被分为以下步骤进行:
型腔计算:计算这部分收缩比和轮廓。
起点计算:计算是不是起点尺寸和其他元素的尺寸
滑块计算：为模具的滑块子系统考虑尺寸。
型腔和核心板：确定核心板的厚度和用途，并且严格检查。
计算板的数量：根据门和产品信息确定模架设计中板的数量。
模架建模：综合以上信息创建模架设计模型。
模架检查：检查模架的干涉结构（弹簧，弹射销等）。
注塑机的选择:检查安装方法和机器与模具之间的干涉。
模具设计的数据流程图
从常规的风格和性能来看，在模架设计的不同阶段运用到得模具设计知识是不同的。因此，不能仅仅通过一种知识的表示方法（如仅仅使用一个框架规则，神经网络和案例等）来代表一切。在不同的子系统中，可能使用不同的知识技术。
目前。知识库系得到了广泛使用。在这边论文，KBS的定义是一种建立在产品型号上的软件，能够对这一产品的模型有关知识进行贮藏与加工,包括产品的设计,分析和制造方法等等。
2，知识结构
图3显示的是模架的知识体系结构。各种模架模型的案例描述都存储在数据库中。包括了模架图书馆成功的设计案例。采集技术在图书馆成功运用为神经网络和框架规则知识推理提供了实例。模具设计的知识体系所建立的这些模块都是建立在Pro-E2000的基础之上的。
：知识库系统
显示当模具设计知识体系运行时的接口/窗口状态。图3显示该系统执行时的全部过程。
建立在Pro-E2000（PTC股份有限公司）的基础上的知识体系可以进行模具设计如起点设计，干涉检查，选择模具模型和其他部分。涉及的知识领域包括了四种方法框架规则（门设计），神经网络（起点设计和尺寸形状设计，案例（模架的设计实例,模具标准类型），数学计算(模具的干涉检查)。
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