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(5) 预测源强
本次评价地表水环境质量预测源强情况见表4.1。
表4.1 项目废水预测源强表
排放方式 废水量（m3/h） COD（mg/L） 总铬（mg/L）
正常排放 6.8 21.8 0.018
非正常排放 6.8 50 0.032
4.3.2预测结果及分析
正常或非正常排放情况下，项目废水对金汇港各断面水质浓度影响情况分别见表4.2、表4.3
表4.2 项目废水对金汇港各断面污染物浓度贡献值表
排放状况 污染物的贡献值（mg/L）
排污下游500m 排污口上游500米
COD 总铬 COD 总铬
正常排放 0.016 0.012 0.002 0.004
非正常排放 0.016 0.029 0.002 0.007
非正常排放是指非正常工况下的排放量，如点火开炉、设备检修、工艺设备运转异常等情况下的排放。
表4.3 与本底值叠加后各断面污染物浓度预测值表
排放状况 排污口下游500m
排污口上游500米
COD 总铬 COD 总铬
正常排放 21.816 0.03 21.802 0.058
非正常排放 50.016 0.061 50.002 0.039
由表4.2、表4.3可以看出，正常排放情况下，项目废水经治理达标后，COD、总铬对金汇各断面贡献值较小，叠加本底后，其预测值均符合相应标准（COD<40 mg/l,总铬<0.1 mg/l）；非正常排放情况下，因金汇港本身COD值接近限值，如非正常排放，必定超标。总铬对下游各断面贡献值较大，但叠加本底后，其预测值符合相关标准。
4.4固废预测评价
工业固废由于生产数量不变，所以可按照以前工业固废产生量预计，预计量为260t/a。生活垃圾预计垃圾产生量为每人0.8kg/d，职工人数为200人，预计产生量为58.4t/a。本项目固体废物在采取规范有效的处理、处置措施后，其产生的固体废物最终外排量为零，对周围环境基本无影响。
4.5 风险预测评价
分析该类事故的环境风险通常采用概率方法，一般采用下列公式：
P=P0•Q1•Q2•Q3•Q4
式中：P-运输油漆桶发生事故的风险概率；
P0-该地区目前发生重大交通事故的概率，次/万辆•公里；
Q1-每年的交通量，万辆/年；
Q2-货车占交通量的比例；
Q3-运输本项目油漆桶占货运量的比例；
Q4-发生严重交通事故占一半交通事故的比例。
参数确定：本项目的物料由厂家用专用运输车辆运至本项目厂内，根据建设单位提供的资料并分析危险物料年使用量和最大库存量，按每辆货车的运输距离100km计。
表4.4 油漆桶运输风险参数表
参数 P0（次/万辆•公里） Q1（万辆/年） Q2（%） Q3（%） Q4（%）
度量 0.00998 2500 60 0.015 15
计算可知，发生风险事故的概率为0.0034次/年，即相当于29年会出现一次风险事故，即便是发生事故的几率较低，但一旦发生事故，其危害是非常大的。因此必须加强危险品的运输管理，最好能对其进行全程卫星系统监控，建立完备的应急设备和制度。