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摘要：有关房屋价格的研究一直是学者关注的重点。其中，房价与地理空间位置有着紧密的联系，城市内部不同区位的房价水平不同，价格的区域差异明显，房屋价格空间分布格局也就成为了城市地理学者研究的热点问题。本文试图利用地统计学中的一些分析方法，包括趋势面分析、空间自相关性分析来探讨南京市房价的分布趋势及其之间的内在联系，最后进行克里格插值计算并绘制南京市房价分布的专题地图。研究发现，南京市房价空间分布呈现单中心格局，以主城区为中心，并向四周递减；另外，南京市商品住宅价格存在着较明显的空间集聚特征，即同等价位的房价存在相互聚集的空间分布现象。28034
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毕业论文关键词：商品住宅 空间分异 地统计分析 空间相关性
The Spatial Distribution of Housing Price in Nanjing–Based on Geo-statistics Analysis
Abstract: House is a significant place for human’s activities, whose function can’t be replaced by any commodity. Recent years, the merchandise housing price grows up rapidly and continuously, more and more researchers lay emphasis on this topic. And it develops the focus of government, company and residents' personal concern. Owing to the intimate relationship between the housing price and housing location, multitudes of urban geographic researchers are engaged in the study about housing price spatial distribution. The article attempts to use geo-statistic analysis tools, including trend analysis, and spatial autocorrelation analysis to demonstrate the correlation between housing price. Finally, it will calculate the interpolation and draw a theme map concerning the distribution of housing price. We found that the structure of housing price in Nanjing has a single core-metropolitan area, and it decreases from core to border. The housing price presents a apparent characteristic of spatial clusters, which high price links to high one, so as low price.The spatial distribution of housing price always change as time goes by, hence, develop a merchandise residence price time-space in city to turn into a regulation research to have important theories and realistic meaning.This article will make a theoretical support for further research,by means of analyzing the existing problems in recent researches.
Keyword: Merchandise house；Spatial distribution；Geo-statistics analysis；Nanjing
目 录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
引言1
一、材料与方法2
（一）数据收集与处理2
（二）研究方法 2
1趋势面分析2
2空间相关性分析2
3克里格插值3
4分析软件3
二、结果与分析4
（一）商品住宅价格统计分析4
（二）住宅价格相关性分析6
（三）住宅价格趋势面分析7
（四）房价空间分布分析8
三、结论 10
致谢11
参考文献11
图一 南京市住宅项目分布图4
图二 房价相关显水平分析图5
图三 房价趋势分析图7
图四 房价正态分布散点图7
图五 房价分布图8
表1 南京市商品住宅统计分析表5
表2全局自相分析结果6
基于地统计分析的南京市商品住宅价格分布差异分析
引言
近些年来，我国开始陆续实行房地产改革制度，房地产业的总综合实力得到迅速提升，已然成为了许多城市的重要支撑产业之一。与此同时，语商品房价相关的研究开始引起国内外学者的关注，其中，房价与其所在的地理位置有着紧密的联系，许多学者也从房价空间分布的角度进行相关研究。例如，Roehner通过不同空间位置房屋价格变化的分析，开展了投机与价格关系的研究。Pace等采用相关的空间和时间变量，建立了房价预测模型。目前，国内对房价空间分布的研究也取得了很大进展。如许晓辉在开发房产信息查询系统的基础上，利用arcgis软件，绘制了上海市房价等值曲线图，并揭示了上海市房价的分布趋势和变化规律。郑芷青通过绘制住宅价格等值曲线图与价值变化曲线图，反映了广州市房地产价格开发各区不平衡，以及房屋供求还存在着供过于求的状况等。梅志雄、黄亮利用地统计学中的趋势分析方法对东莞市房价空间变化趋势进行了分析。宋利利采用了GIS空间分析的方法，运用arcgis 软件，研究河南省新乡市普通商品住宅价格的分布趋势和变化规律，得出新乡市房价呈现出由中心向外递减的趋势。