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企业中高级人才现有的招聘方式有很多种，其中一种形式就是企业通过猎头公司来搜寻企业的高层管理人员。“猎头”一词，是英译过来的，意思是说，猎取人才的大脑知识以及人才所掌握的最新信息和技术。其中，对候选人的搜寻是一个极其基础但是非常重要的工作，它直接影响到候选人的质量，甚至是猎头的成败。
传统的猎头公司更多的采用陌生电话法、熟人举荐法、资源法、行业活动法等方法来搜寻人才。但是，这些方法一般精力消耗大，招聘的有效性也达不到预期的水品，所以，猎头通过大数据来搜寻合适的行业人才就发展为一种急需推广的方式。
随着互联网时代的到来和大数据的产生积累，网络已融入我们生活的方方面面，而利用大数据搜寻潜在应聘者，成为猎头公司招聘的新的技术形式。
2 大数据的理论和方法
2.1 大数据和大数据时代
2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡首次提出“大数据”的概念。文基百科中将大数据定义为：所涉及的资料量规模很大，会巨大到无法透过现在的主流软件工具，在较短的时间内达到获取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。信息专家涂子沛在著作《大数据》中指出，“大数据”之所以“大”，并不仅仅是指其“容量大”，更大的意义在于，通过对海量数据的交换、整合和分析，会发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
海量应聘者信息恰恰具备了大数据的特点，应用大数据技术分析应聘者数据中潜在的规律，来判断出其与空缺职位胜任力的匹配性，有助于企业做出正确的招聘决策，从而提高人力资源管理的运行效率。
2.2 大数据的处理流程
从大数据的特征和产生领域来看，大数据的来源相当广泛，所以产生的数据的类型和应用处理方法也会千差万别。但是总的来说，大数据的基本处理流程大都是一致的，本文将用四阶段大数据处理流程即数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释来展示大数据的基本处理流程。