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4 手机销量预测模型原理
4.1 手机销量灰色预测模型原理
灰色预测法是通过鉴别系统因素之间发展的相异程度，对原始数据进行生成和处理来寻找系统所存在的变化规律，生成新的规律的数据数列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况的一种方法[5]。
手机销量灰色预测模型可以分为以下步骤：
第一步，整理原始时间序列数据。
设原始时间序列数据为：
,xi(0)≥0 （1）
第二步，对原始时间序列数据进行准光滑性检验。
检验公式为：
（2）
若计算出来的pt小于0.5，则满足准光滑条件；
第三步，对原始时间序列数据作一次累加。
记为：源'自:优尔-'论]文'网"www.youerw.com
， ，(t=1,2,…,n)； （3）
第四步，检验新数列x(1)是不是具备准指数规律。
指数检验公式为： （4）
若d(1)t∈[1,b],m=b-1＜0.5,则准指数规律满足，可建立GM（1，1）模型，否则需继续累加。
第五步，根据上面建立一个单序列的线性动态灰色预测模型。
预测模型的方程为： （5）
第六步，开始建立微分方程。
建立的微分方程为：（6）
可使用最小二乘法求解其系数向量：