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由于每一个决策者在经验和能力、拥有的信息以及价值判断等方面存在着很大的差异，决策者往往表现出不同的个体偏好。在交互式群体决策过程中，决策者将进行多次反馈和交互信息，这样不但可以不断挖掘决策者偏好，兼顾多方面的利益，还能够减少决策个体的知识经验、能力和信息等方面的不足对决策结果照成的影响。同时，在交互过程中，各个决策者可以根据他人观点改善自己的意见，达到协调个体偏好之间差异的目的，然后将群体中各决策者的个体偏好集结成为群体偏好，并按照群体偏好对备选方案进行评价排序，选出对于群体最优或群体最满意的方案，其决策目标是群体利益最大化或群体一致性最大化。因此，交互式决策在解决一些重大或者复杂的问题时具有比较明显的优势，它可以兼顾到问题的多个方面，提高决策结果的准确度和满意度，使得决策更具合理性和科学性。
本文将引入异质群体的个性行为这一因素，研究群决策过程中决策者经过多轮信息和意见的交流和反馈，不断提高决策结果的达成度，最终达成共识选出最优方案的这样一类交互式决策问题。
1.2 文献回顾
交互式决策的实质就是在群决策过程中，不断交互和反馈各自的信息，并根据他人的意见不断修改和完善自己的观点，使得决策过程中各阶段的群体意见不一致性逐渐收敛于允许范围内，从而得到尽可能一致的意见。如今，已经有一些学者对交互式决策做出了研究，下文将已阅读过国内外文献中各学者的观点及方法进行概括和分析。
1.2.1 国内研究现状
徐泽水[1]研究基于残缺互补判断矩阵的群决策问题，利用残缺互补判断矩阵的积型一致性，将每个残缺互补判断矩阵拓展为完整的互补判断矩阵(简称拓展互补判断矩阵)，并将所有个体拓展互补判断矩阵集成为群体互补判断矩阵；然后基于群体互补判断矩阵与个体拓展互补判断矩阵之间的偏离阈值同决策者进行交互，使决策者的意见尽可能达到一致，从而使决策结果更具科学性和合理性。在此基础上，朱建军等人[4]以范围区间代替某个确定数值来代表残缺元素，利用矩阵元素之间的可达性关系，给出区间数判断矩阵残缺元素的确定方法，定义基于不同偏好的群体满意度，基于群体判断与决策个体判断之间的偏离程度，与决策者进行交互，从而得到尽可能一致的意见。
侯宏峰，刘三阳[7]利用目标方案与理想点的相对贴近度，结合目标满意度提出了一种基于相对贴近度的交互式多目标决策方法．运用此方法所得到的满意解与理想解尽可能地接近，且各目标的目标满意度较好．文献[10]提出一种基于方案达成度和综合度的交互式决策方法。该方法既能充分利用已知的客观信息，又能最大限度地考虑决策者的交互要求，发挥决策者的主观能动性。通过对方案达成度和综合度的给定和修正来实现人机交互决策，使决策方案在总体上达到决策者的要求，并使各方案尽可能达到自己的良好状态，从而使决策更具合理性。
刘鹏等[12]在2007年为了能在群组决策中得到更为客观和准确的决策结果，在把专家权重划分为静态权重和动态权重的基础上，研究了在交互式决策中专家动态权重的确定方法，给出了共识度的一个定义。在此基础上，研究了群组AHP交互式决策方法中的一致性和相容性检验，给出了基于专家动态权重的群组AHP交互式决策方法流程。
杜元伟[13]提出基于和谐思想的交互式多属性群决策方法，首先基于和谐思想从最小化认知分歧的技术视角构造了能够从认知集中获取最优属性价值信息的谐则模型，然后在此基础上利用补偿算子从最大化系统和则度视角构造了能够平衡决策者满意度关系的和则模型，并给出了判别与统一和则模型与谐则模型最优解的相关定理，最后以和谐主题为决策交互的目标导向基于和谐模型提出了能够促进决策系统螺旋推进与和谐运行的交互决策方法步骤。