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接下来本文使用主成分分析法对问卷的26个项目进行因子分析，当各个因子的载荷值都大于0.5的标准，可认为此量表具有良好的较好的构建效度，各题项都是相应唯独的有效指标，详情见以下分析。
（1）人格
表3-17人格因子分析
测量问项 因子负荷 KMO Bartlett
P
性格 .534 .500 23.578 0
认知风格 .534
从表3-18可以看出，利用 SPSS 17.0 统计分析软件中Factor Analysis功能，使用主成分分析法对人格的2个项目进行旋转，成功萃取一个因子，说明“人格”是一个单文变量，巴特莱特球形检验统计值的显著性概率为0.000，小于0.01，符合效度要求。
（2）外在因素
1）下载模型：
表3-19下载模型外在因素因子分析
测量问项 因子负荷 KMO Bartlett
P
信息环境 .798 . 601 50.127 0
外在刺激 .590
文献本身 .573
数据库 .586
从表3-20可以看出，利用SPSS 17.0统计分析软件中Factor Analysis功能，使用主成分分析法对下载模型的外在因素的4个项目进行旋转，在抽取时强制抽取一个因子。巴特莱特球形检验统计值的显著性概率为0.000，小于0.01，符合效度要求。2）引用模型：
因在做因子分析时，在anti-image矩阵中，信息环境和文献社会特征的MSA值小于0.5，不符合主成分分析的条件，因此将这两个因素删除。删除后的因子分析结果如下：