1.2 国内外研究现状

在使用 NDVI 植被指数研究植被覆盖度的过程中，各国都有着不同的研究进展。 在国外广泛使用的是 AVHRR- NDVI。但是存在一些缺点[14]，例如：（1）在植被覆盖 度比较高的地方，这个植被指数很容易产生饱和的情况。（2）这个植被指数没有将树 冠等因素对于植被指数的影响考虑其中。（3）NDVI 比值算法本质上可以消除一部分 的噪音。但是，最后的合成产品仍然存在较多噪音。这些缺点都是 AVHRR- NDVI 植被指数无法避免的局限。而对于 MODIS 数据而言，NDVI 产品都有了不同程度的 改善[3]。因此，在本文中我采用了 MODIS 数据[15]。

中国虽然在遥感数据的获取上并没有国外先进，但是近年来我国对于各个地区的 植被覆盖十分重视。目前，NDVI 应用于我国的多个方面，利用 NDVI 可以直观的表 现出植被覆盖的程度，也可以看出植被生长的季节变化[4]。由于传感器、遥感技术的 局限等影响因素，所以我国在 NDVI 数据的获取上仍有不足。

因此，我国在研究植被覆盖变化的领域中想要获得更高水平的研究成果，就需要 从源头做起，加强我国在遥感数据获取方面的能力。进而，更好的利用 NDVI 产品了 解植被覆盖、土地利用方面的信息。

1.3 研究内容和所采用技术路线

1.3.1 研究内容

在这篇文章中，我使用了 2000-2010 年 11 年间的 MODIS-NDVI 遥感数据产品、 内蒙古地区行政区划图以及内蒙古的十个主要城市的气象数据，在 Arcmap10.2 软件 的支持下和可以进行统计分析的软件 SPSS 技术处理分析下，简单的分析出了内蒙古 地区 NDVI 值在多个时间段、不同空间尺度上一些变化。最后分析内蒙古地区近 10 年来 NDVI 在时空上的变化以及内蒙古主要城市的 NDVI 值与气象因子的相关性。文献综述

1.3.2 所采用技术路线

想要完成以上的研究内容，我们可以采用以下的技术流程：

（1）实验数据的准备：首先，需要我们在地理空间数据云下载中国 2000-2010 每

月 1 号的 MODIS-NDVI 数据产品，其空间分辨率为1km 1km 。气象数据则是从中国 知网的内蒙古统计年鉴上获取。

（2）对已有数据进行预处理：利用 MRT 软件将已经下载好的 MODIS 数据产品进 行预处理，如投影转换。从而可以改变影像格式。最后对内蒙古地区的行政区划图的 数据进行栅格裁剪，得到内蒙古地区 2000-2010 逐月的 NDVI 栅格图像。进而，完成 内蒙古地区植被的时空变化分析。

（3）对植被变化进行时空分析：我们求出 11 年间每个月内蒙古 NDVI 的均值，并 且录入 Excel 表格中，分别作出 NDVI 值共 11 年的平均栅格图、年际以及四季的关 于时间的变化曲线；在 Arcmap10.2 的技术支持下，作出 2000-2010 这 11 年间的内蒙 古年均 NDVI 的分布以及四季平均分布图。

（4）主要城市植被覆盖与城市气温、降水、相对湿度以及日照时数的相关性分析： 采用 SPSS 软件进行数据分析，分别研究 NDVI 值与内蒙古地区主要城市气温、相对 湿度、降水量和日照时数的相关性，分析出 NDVI 与气象因子的关系。

2 所用实验数据、相关软件介绍及实验操作

2.1 所采用实验数据

2.1.1 内蒙古研究区概况

内蒙古地区位于我国北部边疆，它在地图上是一个狭长的条带状。直线距离大约 1700 公里；全区总面积约 118.3 万平方公里，大约占中国国土面积的 12.3%，是中国 第三大省区。内蒙古有许多广阔的草原，其地区的畜牧业、养殖业是内蒙古地区的主 要产业。

内蒙古地区是国家非常重要的森林基地之一，拥有着丰富的森林资源。全内蒙古 森林面积约有 2000 万公顷，约占我国森林总面积的 11%。森林覆盖率远远高于中国 森林覆盖的平均水平。内蒙古区域还有许多的野生植物，在山区有着丰富的树丛。同 时，内蒙古区域还有着许多的草原，因此该地区的放牧业是十分发达的。然而随着环 境的不断变化，一些地区开始有了荒漠化的现象，这个问题是我们不可小觑的。因此， 本文将会针对内蒙古地区做一些研究分析。来!自~优尔论-文|网www.youerw.com