地表温度在环境中扮演着非常重要的角色，地表温度是全球变化研究的一个关键数据，对人文、生态、环境以及生物等的研究都有重大意义。而且地表温度在热惯量计算、农业等方面也是有一定的应用价值。定量精确反演地面温度的一些成果会被用于推动旱灾预报及农作物缺水方面的研究、农作物产量的估算、数值天气的预报、全球气候变化等领域的研究发展。所以，我们利用卫星遥感资料来对地表温度进行反演，已经成为了现在遥感定量研究中的一个重要任务。在地质探矿研究中，主要是地热研究，地表温度是一个重要的标志，能够根据热图像上反映的温度差异获取储量和地热位置等信息。在地质灾害类似的研究中[3]，地表温度通常被用来作为指示性因子，能够通过地表温度的变化提前预警，防止灾害的发生。在农业生产方面，温度也是非常重要的条件，可以观测到土地的退化、沙化、侵蚀和气候的变化。地表温度的变化情况也能够作为衡量环境质量和社会经济发展政策中一项很重要的指标。

 1。2研究现状

    热红外遥感影像的发展也是日新月异，处理方法和手段也在不断进步。热红外遥感影像能较为连续真实地反映地表温度场，具有成本低、覆盖广、数据源丰富等特点，不受地表温度观测条件限制，在地热资源勘探、火山监测等领域有较多的应用。现有的热红外遥感反演地表温度方法，例如地表绝对温度反演算法、单通道地表温度反演算法、单窗算法等算法，使得热红外遥感影像可以较为客观反应相对的地表温度场，保障了地表热环境分布获得的方法基础。同时，土地利用、土地覆被分类的各种手段从最初的最大似然法到结合辅助数据的综合分类方法，使得影响热环境分布的各地物达到一定的分类精度，为部分地表因素的分析提供了基础。并且遥感的环境因子可以通过定量反演获得，例如植被指数NDVI、水体指数NDWI、城镇指数NDBI、地形因子等，而其他一些因子也可以通过各种标准实现量化，使得各因素得以从影像中分离出来，从而能够分别对地表热环境进行分析。

  此外，目前大多研究集中在通过地表热环境变化监测城市区域以及自然表面的构造活动,这些研究缺乏具体分析背景温度场，将自然因素、人为因素和地质因素混为一谈，将人为活动影响和自然背景影响的温度场变化归入了构造活动产生的地表热环境变化，使得实验及结论存在不少问题。当然，这也和目前研究中多使用的遥感数据的分辨率不足以分离地物混合像元相关，因此这些影像也不足以区分地表环境的各种因子，同时也缺少行之有效的地表热环境分布的定量分析方法。如何获得各影响因素对地表热环境分布的贡献量，去除背景场获得由构造分布及构造活动等地质因素引起的地表温度场分布，从而科学客观分析自然因素对自然表面地表热环境分布格局的影响，是目前待解决的关键问题。

 徐涵秋。林中立等人的《单通道算法地表温度反演的若干问题讨论—一Landsat系列数据为例》通过Landsat6/7/8卫星热红外数据为例比较了2003年和2009版的算法，得出2009年算法明显提高了ETM+地表温度反演的精度；论文网

   秦福莹的论文《热红外遥感地表温度反演方法应用与对比分析研究》论文中主要是对分窗算法，单窗算法、多通道算法这样三种地表温度反演方法所解决的主要问题进行阐述，以及这三种方法的优缺点做了对比；孟凡影、刘志明、王晓娟等人的论文《地表温度反演方法》是选用分裂窗算法，采用两因素模型对吉林省西部 MODIS 数据进行了连续 3 年的地表温度反演。涂梨平的论文《利用Landsat TM 数据进行地表比辐射率和地表温度的反演》该论文的主要内容是对Landsat  TM遥感数据进行地表温度反演和地表比辐射率估计等几种方法进行了比较；朱文娟的论文《给予ETM+热红外波段的南京地区地表温度反演算法研究》通过对南京地区的同一幅遥感图像用单窗算法和单通道算法反演了地表温度，通过比较这两个状态反演的地表温度差异；