3。2 轨道交通运行图案例检索的过程 11

3。2。1 检索过程 11

3。2。2 检索特点 11

3。3  轨道交通运行图多目标决策的应用 12

3。3。1 轨道交通运行图多目标决策的流程 12

3。3。2 轨道交通运行图多目标决策的特点 12

4 轨道交通案例分析 14

4。1  重庆地铁 14

4。1。1 重庆地铁的发展历程 14

4。1。2 重庆地铁的线路详情 15

4。2 案例属性的结构 16

第 II 页 本 科 毕 业 论   文

4。2。1 一般的案例属性分析 16

4。2。2 重庆地铁特有的案例属性分析 16

4。2。3 案例属性的结构 16

4。3 案例属性的权重 18

4。3。1 权重的计算过程 18

4。3。2 权重的计算结果 19

5 相似度算法在轨道交通的应用 21

5。1 相似度算法 21

5。1。1 变权值最近邻算法（VWTNN） 21

5。1。2 优化的变权值最近邻算法（优化的 VWTNN） 21

5。2 VWTNN 法相似度计算 22

5。2。1 案例表示 22

5。2。2 相似度计算及结果 23

5。3 改进的 VWTNN 法相似度计算 25

5。3。1  数据处理 25

5。3。2  相似度计算及结果 26

5。4 VWTNN 法与改进的 VWTNN 法结果分析 27

5。4。1  结果汇总 27

5。4。2  结果分析 30

结论 32

致谢 34

参考文献 35

图 表 目 次

图 2。1 案例推理过程图 5

图 2。2 层次分析法基本结构模型图 6

图 3。1 轨道交通能耗案例检索过程图 11

图 4。1 重庆地铁 1、2、3、6 号线线路图