（3）泰森多边形法。通过研究各个多边形的面积，从直观上分析布局，然后给出一些可行性的建议。泰森多边形又叫冯洛诺伊图（Voronoi diagram），得名于Georgy Voronoi，是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成[12]。泰森多边形是对空间平面的一种剖分，其特点是多边形内的任何位置离该多边形的样点(如居民点)的距离最近，离相邻多边形内样点的距离远，且每个多边形内含且仅包含一个样点。由于泰森多边形在空间剖分上的等分性特征，因此可用于解决最近点、最小封闭圆等问题，以及许多空间分析问题，如邻接、接近度和可达性分析等。某一样点的Voronoi多边形的生成结果是：多边形内任何位置距这一样点的距离都比该多边形到其它样点的距离要近[13]。

3  研究结果与分析

3。1  统计各点所经过的公交车数量

3。1。1  统计分析

用Excel统计各个公交站点所经过的公交车数量，因公交站点数量过多，表格中为选取的经过数量最多的五个公交站点和经过数量最少的公交站点，见表1:

表1 所经车辆最多及最少的公交站点

公交站点名称 所经过的公交车数量

宣武市场 26

徐州站（朝阳） 25

四道街 24

纪念塔 20

淮海文博园（食品城） 20

邓庄 1

夹河矿 1

加州玫瑰园 1

苗圃 1

大许客运站 1

3。1。2  结果与分析

由数据中显示，所经过车辆最多的站点为宣武市场26辆，最少的均为1辆，由此可见，这些站点数量上的差距是如此之大，虽然这也和人口分布有关，但是但从数量上看，这个发展过于的不均衡。

最高的所经过车辆最多的多为市中心、火车站和旅游景点，主要集中在复兴路、淮海路、解放路、中山路等主要干道上，老城区公交路网较为密集，公交站点也十分紧密，而越往外围发展，所经过公交站点的车辆数量明显变少，公交站点的可达性就越来越差，越远离中心区，这个问题就越为突出，城乡之间的差距过于明显。

3。2  计算服务区范围

3。2。1  网络分析

本文以徐州市环城高速公路内的交通网络图为基础，选取以1000米、2000米、4000米作为服务半径，生成三个半径不同的公交站点服务范围图。

首先，利用之前绘制好的徐州市环城高速公路内的交通网络图建立网络数据集：来:自[优.尔]论,文-网www.youerw.com +QQ752018766-

执行菜单命令：[tools]>>[Extension] 命令，在Extensions对话框中选中Network Analyst，单击OK，即装入Network Analyst空间分析扩展模块。打开ArcCatalog，在左侧找到徐州市环城高速公路内的交通网络图，右击点击New Network Dataset，并进一步设置参数，从而建立网络数据集。

其次，建立服务区：

添加公路、铁路_ND– View – Toolbar - Network Analyst - New Service Area，然后再设置三个服务半径（1000米，2000米，4000米），然后得到一个叠加的公交站点的服务区范围图