当a=1时,b、y的优化结果 7

图11 当a=1时,b、y的优化结果 8

图12 卤代烃实验值计算值的相关性 9

图13 含氮有机物实验值计算值的相关性 9

图14 醇酚醚实验值计算值的相关性 10

图15 酸及其衍生物实验值计算值的相关性 11

图16 芳香烃实验值计算值的相关性 11

表清单

表序号 表名称 页码

表1 有机物反磁磁化率的实验值和计算值 15

前言

有机物的QSAR/QSPR的研究早于20世纪50年代就开始了[1]。随着时代的变化,相对来说比较重要。无论在化学、生物学还是材料学中,有机化合物的增加,研究的内容越来越多,范围也越来越广泛。有比较可观的研究性。有机物的QSAR/QSPR研究已经有很大的关注[2-8]。由于有机物分子结构的不同,许多QSAR/QSPR相关模型被广泛用于预测有机物的物理性质和生物活性。其中拓扑指数[9-12]发挥了至关重要的作用。

拓扑指数[9-12]是分子结构数值化的一种方式,它通过对表征分子图的矩阵实施某种数字运算而获得。它是一种图的不变量,直接产生于分子结构,反映了化合物的结构特征。常见的拓扑指数有Kier形状指数[11,12]、电拓扑状态指数[13]、分子连接性指数[14]、分子价连接性指数。其中最广泛应用的是分子连接性指数。文献综述    

  的研究,对于了解与确定 、 具有重要的 。目前,对于现在有机物的磁化率可以通过实验测定,但测量困难或尚未合成的化合物。近年来,用不同的模型参数建立了预测有机物反磁磁化率定量模型[15-18]。

为了获得更精确的有机物的反磁磁化率的回归模型。本人在原有的基础上[19],用参数 和 对原子价连接性指数δ’i进一步修正。通过对不同化合物进行分类构建回归模型。与文献[19]进行比较,优化后的分子连接性指数和有机物的反磁磁化率有更好的相关性。

1 可变的分子连接性指数

1.1 最初的分子连接性指数

最初的原子点价为:

                        

Ziv 是原子i的价电子数,hi 是连接原子i的氢原子数,一般应用于饱和的链烷烃。为推广到含杂原子的有机物将其修正为:

                      

     是原子i的电子数,  是原子i的价电子数, 是连接原子i的氢原子数,通过我们的研究,我们发现δi v值不仅用于区分不同的原子,也可以反映出原子的一些特性。

                       

但是研究结果发现 并不能区分某一原子精确的化学环境。

1.2 可变的分子连接性指数

为此, 我们提出了一个新的δI’ 计算公式:

      (1)

     是原子 的电子数。 是原子 的价电子数, 是连接原子 的氢原子数,

 是原子价轨道能量。常数2.551是碳原子的 杂化轨道能量。参数a 和b是可变的。

上一篇:基于AspenPlus乙酸乙酯反应精馏模拟
下一篇:数字全息术研究铁在酸性和中性硫酸根溶液中阳极溶解过程

ZnGa2O4光催化剂的制备及其...

催化氧化合成有机物过程...

可见光催化降解有机物的研究

大气中有机物污染物定量结构色谱保留关系

元素分析仪法测定有机物...

油品中含氧有机物的分析和测定

有机物标准熵的拓扑研究

安康汉江网讯

ASP.net+sqlserver企业设备管理系统设计与开发

LiMn1-xFexPO4正极材料合成及充放电性能研究

网络语言“XX体”研究

互联网教育”变革路径研究进展【7972字】

新課改下小學语文洧效阅...

我国风险投资的发展现状问题及对策分析

麦秸秆还田和沼液灌溉对...

张洁小说《无字》中的女性意识

老年2型糖尿病患者运动疗...