我国高等教育发展资源匮乏,基本矛盾甚至都没有得到解决，一方面政府虽然投入了相当多的经济到高等教育中去，但事实上还是有所不足;另一方面是高等教育的师资、设施又存在着闲置和浪费的现象。我认为,研究中国高等教育的投入产出问题,可以考虑从多角度出发。例如，从政府出发，研究其财政投入者的产出效率;从高等院校出发,研究执行者的效率问题;也可以从受教育者出发,研究受教育者的效益;或者从社会角度出发,来衡量高等教育的投入产出效益,等等。从而得出我国高等教育的经济效应究竟是好是坏。我国正处于经济与社会发展的快速阶段，面临着教育资源投入不足这一全球性的问题，对于这一问题的解决，不仅仅需要增加教育的投入和供给，更重要的是提高资源的利用效率，在高等教育资源一定的前提下，通过对高等教育投入产出效率的研究，可以发现教育资源配置和利用中主要存在的问题，为教育决策者和管理者改革和完善管理提供依据，根据高等教育资源配置的现实情况不断调整，可以提高教育资源的利用效率，更好地分配极其有限的教育资源，有利于提高我国高等教育办学水平和竞争力。

1-2使用SPSS研究高等教育投入与产出问题的优势

但对于高等教育投入产出研究一直以来都是一个棘手的问题。因为它的投入产出现象有错综复杂的多种因素互相作用，互相影响导致。它所牵涉到的内容不仅仅就是教育者与受教育者双方，而是影响到了社会各层，还包括公共管理的效率。文献综述

SPSS软件具有操作简单学、功能丰富、算法科学等特点，目前在各行业的数据统计分析中都得到了广泛应用。其一个功能模块：主成分分析法十分合适用以进行高等教育投入产出效益的研究。

而主成分分析也称主分量分析，由霍特林于1933年首先提出。主成分分析法主要是利用降维的思想，将多个指标转化为几个综合指标（尽量避免少的数据流失）的多元统计方法。转化后的综合指标我们称之为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数几个主成分而不至于损失太多信息，从而更容易抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，同时使问题得到简化，提高分析效率。（4）一般来说，在主成分分析适用的场合中，用较少的主成分就可以得到较多的信息量，以各个主成分为分量，得到一个更低维的随机变量。这也就是为什么说主成分分析及可以降低数据维数有可以保留原有数据的大部分信息。原则上若有n个变量，则最多可以抽取n个主成分，但若将这n个主成分全部抽取出来就失去了该方法简化变量数的实际意义，所以一般来讲我们抽取已包含了90％以上信息的前2-3个主成分。 

运用SPSS中的主成分分析法我们可以更加清晰明了的对高等教育投入产出进行简单扼要的数据分析，排除绝大部分的干扰数据，与不稳定因素。从而迅速得出应有的正确结论。