摘 要：在现今的出口贸易发展模式下，经济发展依赖出口是我国出口贸易隐含碳排放量居高不下的主要原因，为此要实现碳减排，效率的提高是关键。本课题基于2000-2015年中国出口贸易碳排放量的数据，以包括非期望产出的全局参比Undesirable-MalmquistGlobal Single TFP Index Multiplicative and GeoMean DEA模型为测度工具，进行了更深一步分析研究。课题研究表明：（1）尽管技术效益每年下降0。5%，但技术发展对2000至2015年中国省域出口贸易碳排放率的促进作用，其每年提高2%。（2）中国各省的对外贸易碳排放效率在地理方面不平衡，主要显现出东部较高，西部的较低特点。虽然，近年国家高度重视并管控碳减排，效率进步较明显，但各省域间仍存在效率差异，其中东部的 变化要小于中西部的。（3）各地区间效率差距缩小，由于2015年各省碳排放效率变化的“双峰”特征与2010年的相比较为显著。93605

毕业论文关键词：出口贸易，碳排放，数据包络分析，Kernel密度估计

Abstract: This article based on 2000-2015 Chinese export trade data evaluates the carbon emission efficiency of provincial export trade following exploratory analysis。This paper uses the global Undesirable-MalmquistGlobal Single TFP Index Multiplicative and GeoMean DEA data envelopment analysis model , containing undesirable output 。With the development of a low-carbon economy,improving the carbon emission efficiency is the key to reducing carbon emission in export trade。 The followings are the results :First of all,with the major driving force being technical development,although the efficiency change shows a depressive trend of 0。5 percent annually, carbon emission efficiency of provincial export trade increases 2 percent annually。Then,uneven distribution in space appeared in the carbon emission efficiency of provincial export trade。 Explicitly, eastern provinces are higher than middle and western provinces。 The efficiency improves a lot from 2010 to 2015 because of the emphasis that has been put on carbon dioxide emissions in Export trade。 Some differences still exist in Inter-provincial efficiency improvement。 Compared with middle and western provinces ,the differences in efficiency change of eastern provinces are smaller。In addition, the changes of carbon emission efficiency of provincial export trade in 2015 have the obvious feature of “twin peaks” compared to those in 2010。Finally, basing on this study,policies are supposed to be put forward 。

Keywords: Export trade, Carbon dioxide emissions, DEA, Kernel density estimation

目 录

1  引言 4

2  文献综述 4

3  模型方法与数据说明 6

3。1  模型与方法 6

3。2  变量与数据 7

4  实证分析 8

5  探索性分析 12

5。1  空间分布特征 12

结论 15

参考文献 17

致谢 19

1  引言

近30年数据研究表明，中国对外贸易额每隔四年就翻一番，如此迅速的增加促进了中国对外贸易的发展，是其取得举世瞩目成就的主要推动原因。中国进出口总额到2013年高达4。16万亿美元 。值得一提的是，全国的货物贸易总值已高于美国，现已是世界最大的货物贸易国。数据显示，2003，2005,2007三年中国国内由出口导致的碳排放分别是9。23、18。7、22。04亿吨。其中，为满足国外消费而造成的出口碳排放量每年大概占据国家总量的1/3 [1]。我国出口拉动型经济发展模式的特点为投入多，能耗大，排放高但附加值低。因技术水平在短期内无法有明显突破，故我国在短期内不能根本性扭转该发展模式。面对“实现单位国内生产总值碳排放量同2005年相比降低40%-50%”的战略目标，中国顶着巨大压力。此外，众所周知，出口贸易的稳定发展将会引领经济长期发展，所以，贸易发展方式的转变及贸易出口碳排放效率的提高势在必行。为了制定正确引导低碳贸易发展的政策和战略目标，对出口贸易碳排放的效率，发展现状，空间分布和趋势的研究应当作为一项基础性工作来开展。