大数据时代商业银行发展策略研究+SWOT分析(2)
1.2 选题目标及意义
在上文所述的背景下，商业银行将面临着与传统商业银行的同业竞争、与新兴网络金融的新型竞争以及与大数据的新时代脱节的风险，如何扬长避短，充分将自身优势与大数据时代的特点相结合，确立自身在大数据时代的新的发展战略，将成为商业银行需要高度重视的一个战略问题。
本文主要在收集了有关大数据时代商业银行发展策略研究的相关文献的基础上，对获取的信息进行科学加工，通过理论分析与实例对比，并结合现有研究成果，旨在提出商业银行在新时代背景下确立发展战略需要着重考虑的几个方面，力求对现实有所指导。
1.3 现有研究成果
现有的关于大数据时代商业银行发展战略的研究，大多是以商业银行在新时代所面临的挑战与机遇作为切入点，结合商业银行的实际情况和自身特点，进而给出相关结论的。
从挑战的一方面来看，现有的研究认为大数据时代将弱化商业银行在传统金融体系中处于资金流动核心的地位，电子商务和网络金融异军突起将对商业银行的发展产生巨大冲击，能否在经营理念、管理模式、产品服务等方面迎合数据时代的特点进行全面的调整成为商业银行在新时代站稳脚跟的关键。比如黄纪宪就认为随着大数据时代的到来，网络金融与电子商务的崛起会使传统商业银行的垄断地位受到冲击；同时，由于数据更加复杂，如何甄别并利用好有价值的数据对商业银行的决策者来说显得至关重要。[1]与此类似的，易敏与冯伟在《中国经济报告》上发表文章指出，在互联网技术与移动支付技术普及的大背景下，银行将逐渐退出经济关系的信息中心，资金供求双方可以通过网络直接进行数据沟通与交易，因此商业银行应当主动实行多元化发展战略，积极建立自身的电子信息数据平台。[2]姜洋和郭光磊在《数字化时代的商业银行经营变局及策略应对》中分析了商业银行在大数据时代面对的挑战，主要包括传统支付清算业务的逐步弱化、既有融资格局受到极大冲击等。除此之外，该文还分析了商业银行相对封闭的“一对一”式金融服务方式在逐渐开放的数字化时代下将被淘汰，认为商业银行应当着重发展以客户为中心、以数据分析能力为核心竞争力的新型个性化金融产品。[3]
从机遇的一方面来看，主要体现在大数据时代的新兴数据技术将为商业银行进行客户信息管理、产品研发提供更多的支持。商业银行作为传统金融机构的重要组成之一，本身就拥有丰富的数据库，这使其在大数据时代下得以占得先机。而商业银行的发展战略，就要从把握自身优势抓起。李宏博在通过SWOT分析探讨了大数据时代商业银行的优势（资本雄厚、客户群体广泛等）与劣势（信息不全面、缺乏数据分析专业人才等）后，认为想要抓住机遇就要先入为主，在刚进入大数据时代软硬件设施都不全面时率先建立起大数据战略体系，同时利用云计算分享客户信息以节约成本、提高效率。[4]而蔚赵春和凌鸿在《商业银行大数据应用的理论、实践与影响》一文中也指出大数据应用将拓宽商业银行业务发展空间，加速产品创新，而对大数据的应用能力也将成为商业银行的核心竞争力的重要组成之一。在相关数据技术的支撑下，商业银行可以通过分析网络和市场数据来面向客户提供更优质的服务。
李迅与田华茂分别各自就大型商业银行与中小型商业银行发展战略进行了研究。李迅在《大数据时代大型商业银行发展战略的调整与变革》一文中认为大数据提供了新的营销手段，与此对应的就是对于大数据的管理成为商业银行经营管理成功的关键，在这一方面大型银行占有更大的优势。此外，大数据时代将会使监管更加效率、透明。[5]与大型银行相对应，田华茂在《大数据时代中小商业银行的战略与路径》一文中主要探讨了中小型商业银行在大数据时代下的发展道路，认为大数据应用将对中小型银行的发展战略和经营范围造成冲击，中小商业银行必须加强管理、产品、功能、渠道、服务等模式创新，力图做到管理系统化、产品个性化、功能平台化、渠道电子化以及服务人性化。[6]此外，袁凡在《互联网金融时代商业银行大数据战略思考》一文中以农业银行为例，认为在互联网金融时代下商业银行应当从转变指导思想、改进组织架构以及构建新兴价值网络三个方面入手，形成与发展战略相匹配的IT战略。[7]
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