国内外图像分割技术研究现状

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在学者们多年的图像分割技术研究中，他们提出了很多种不同的图像分割算法，但是到目前为止，没有一种分割算法是通用的，也就是说，任何一种图像分割算法都只能有效的分割某一类图像，而对于其它类图像分割效果可能就不是很好了，所以对于不同类型的图像往往需要采用不同的分割算法。87164

比较经典的图像分割算法有基于阈值的分割算法、基于边缘检测的分割算法以及基于区域的分割算法这三种，学者们则是在这些经典算法的基础上努力研究，甚至将统计学、形态学等算法灵活运用到图像分割算法之中，提出了更多具有针对性的新方法，比如基于模糊理论的分割算法和基于数学形态学的分割算法等等。论文网

基于阈值的分割算法是较为常用的一种比较简单的方法，到目前为止学者们已经提出了很多基于阈值的分割算法，例如最大类间方差法（Otsu法）、迭代法、最小误差法、灰度直方图的峰谷法和最大熵法等等。

基于边缘检测的分割算法是通过求解一阶导数的极值点或者是求解二阶导数过零点来检测边缘，从而实现对图像的分割。常见的一阶导数算子有Roberts算子及Sobel算子等等，二阶导数算子有Laplacian算子及Kirsch算子等等。

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