基于计量经济学模型的臭氧污染对大豆产量的影响(3)
（二）经济学研究现状全球每年因近地面臭氧导致的农作物产量降低所造成的农业损失达110亿~180美元（Ashmore et al.，2006）Yi F.等（2016）利用计量经济学模型研究臭氧对冬小麦产量的影响，采用 2006、2008以及2010 年数据，用固定效应模型进行回归，并得出冬小麦产量对近地面臭氧浓度呈显著负相关。但单纯的估计臭氧浓度增加对农作物产量影响的经济模型并未反映出臭氧对农业种植利润的影响，因此，杨泳冰、易福金等（2016）建立超越对数形式的小麦种植利润模型，计算臭氧浓度每升高一个单位，全国冬小麦将减产 80.81 万吨，造成 6.17 亿元的农户利润损失，这将导致短期内农户减少冬小麦生产的投入，加剧了臭氧对冬小麦产量的削减作用，进一步威胁到中国的粮食安全。
（三）大豆产量的相关研究现状大豆作为我国主要油料之一，近些年总产量逐步下降，自给率不断减小，对转基因大豆的依赖也越来越强，2015年我国大豆自给率降至 15%以下，中国由开始的世界最大大豆出口国逐渐变为世界最大大豆进口国(刘忠堂，2013)。2015 年全年的大豆进口量达到 8169 万吨，比 2014 年提高 38%（王锐，2016） 。Heck 等（1984）的研究发现，臭氧对植物生长的影响程度排序为蔬菜大于油料大于粮食。目前 , 对大豆的抗逆性研究主要集中在水分、温度、重金属等方面 ,但对 O3 浓度升高条件下, 大豆产量影响机制的研究尤其是相关经济学研究报道极少，因此本研究将把气象、其他污染物、生产要素价格大豆价格等变量纳入经济学模型中，考虑农户选择行为，使用固定效应模型，探究其他条件不变的情况下，臭氧对大豆产量的影响情况，为政策制定者提供依据。
二、数据与模型构建（一）理论模型1.生产函数模型为了从经济学角度探究臭氧浓度对大豆产量的影响，认为环境影响农对操作无的户选择性行为分为两个阶段，第一阶段是农户根据播种前的预期投入产出价格、政策因素以及其他气候、空气污染等非经济因素来决定当年播种面积；第二阶段是在种植过程中根据市场、气候等因素的状况或变化情况决定生产要素的投入量（Yi et al. 2012） 。据此，建立如下大豆生产函数：